RAG / 检索增强生成

Natural Language Summarization Enables Multi-Repository Bug Localization by LLMs in Microservice Architectures

自然语言摘要通过LLM在微服务架构中多仓库Bug定位

Amirkia Rafiei Oskooei, S. Selcan Yukcu, Mehmet Cevheri Bozoglan, Mehmet S. Aktas

机构 * Yildiz Technical University, Dept. of Computer Eng.（Yildiz技术大学，计算机工程系） ； Yildiz Technical University, Department of Computer Engineering（Yildiz技术大学，计算机工程系） 纠错

专题命中 多模态RAG ：RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

AI总结 利用自然语言摘要和LLM技术，通过多仓库微服务架构实现更高效的Bug定位，显著提升定位准确率和透明度。

Comments Accepted at LLM4Code Workshop, ICSE 2026