RAG / 检索增强生成

Debate over Mixed-knowledge: A Robust Multi-Agent Reasoning Framework for Incomplete Knowledge Graph Question Answering

混合知识辩论：一种用于不完整知识图谱问答的鲁棒多智能体推理框架

Jilong Liu, Pengyang Shao, Wei Qin, Fei Liu, Yonghui Yang, Richang Hong

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出DoM框架，通过多智能体辩论机制整合结构化和非结构化知识，解决不完整知识图谱问答中的知识互补性问题，并引入新数据集提升基准挑战性。

LA-RL: Language Action-guided Reinforcement Learning with Safety Guarantees for Autonomous Highway Driving

LA-RL: 基于语言动作引导的安全强化学习用于自动驾驶高速公路驾驶

Yiming Shu, Jiahui Xu, Jiwei Tang, Ruiyang Gao, Chen Sun

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval augmented generation(abstract)；RAG(abstract)

AI总结 LA-RL通过整合大语言模型的语义推理和改进的安全层，提升自动驾驶高速公路驾驶的效率与安全性。