RAG / 检索增强生成

Ensemble Privacy Defense for Knowledge-Intensive LLMs against Membership Inference Attacks

知识密集型大语言模型的集成隐私防御：对抗成员推断攻击

Haowei Fu, Bo Ni, Han Xu, Kunpeng Liu, Dan Lin, Tyler Derr

机构 * Vanderbilt University（范德比大学） ； University of Arizona（亚利桑那大学） ； Clemson University（克莱姆森大学） 纠错

专题命中 知识库问答 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出集成隐私防御框架EPD，通过聚合知识注入LLM、基础LLM和专用判断模型的输出，有效降低成员推断攻击的成功率，提升知识密集型大语言模型的隐私安全性。