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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2025-12-03 至 2025-12-03 共收录 2 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 向量检索 2 篇

2512.02281 2025-12-03 cs.DB 83%

Trinity: Disaggregating Vector Search from Prefill-Decode Disaggregation in LLM Serving

Trinity: 从LLM服务中解耦向量搜索与预填解码解耦

Yi Liu, Chen Qian

专题命中 向量检索 :vector search(title,abstract);RAG(abstract);分类 cs.DB

AI总结 Trinity通过整合向量搜索到单一GPU池,优化PD解耦LLM服务的检索效率,减少尾部延迟。

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2512.02278 2025-12-03 cs.DC 78%

Fantasy: Efficient Large-scale Vector Search on GPU Clusters with GPUDirect Async

Fantasy: 在GPU集群上高效进行大规模向量搜索

Yi Liu, Chen Qian

专题命中 向量检索 :vector search(title,abstract)

AI总结 Fantasy通过在GPU集群中流水线向量搜索与数据传输,利用GPUDirect Async技术提高大规模向量搜索的效率和吞吐量。

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