RAG / 检索增强生成

More Documents, Same Length: Isolating the Challenge of Multiple Documents in RAG

更多文档，相同长度：隔离多文档在RAG中的挑战

Shahar Levy, Nir Mazor, Lihi Shalmon, Michael Hassid, Gabriel Stanovsky

机构 * School of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程学院） 纠错

专题命中 长文档RAG ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 研究发现RAG中增加文档数量显著降低LLM性能，但Qwen2.5表现出更强的多文档处理能力。

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