RAG / 检索增强生成

Human Cognition Inspired RAG with Knowledge Graph for Complex Problem Solving

受人类认知启发的基于知识图谱的RAG用于复杂问题解决

Yao Cheng, Yibo Zhao, Jiapeng Zhu, Yao Liu, Xing Sun, Xiang Li

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(title,abstract)；retrieval augmented generation(abstract)；knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CogGRAG是一种受人类认知启发的基于图的RAG框架，通过树状思维图结构实现复杂问题分解、知识检索与推理，提升知识图谱问答的准确性和可靠性。

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LLM and Agent-Driven Data Analysis: A Systematic Approach for Enterprise Applications and System-level Deployment

大语言模型与智能体驱动的数据分析：企业应用与系统级部署的系统方法

Xi Wang, Xianyao Ling, Kun Li, Gang Yin, Liang Zhang, Jiang Wu, Annie Wang, Weizhe Wang

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.DB

AI总结 本文提出一种系统方法，利用大语言模型和智能体技术，提升企业数据分析的效率和安全性，解决复杂查询和分布式部署中的关键挑战。

Table Comprehension in Building Codes using Vision Language Models and Domain-Specific Fine-Tuning

利用视觉语言模型和领域特定微调进行建筑规范中的表格理解

Mohammad Aqib, Mohd Hamza, Ying Hei Chui, Qipei Mei

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文研究了利用视觉语言模型和领域特定微调提取建筑规范中表格信息的方法，发现直接输入方法在准确性上优于间接输入方法，且微调后模型性能显著提升。

A Multidisciplinary Design and Optimization (MDO) Agent Driven by Large Language Models

由大型语言模型驱动的多学科设计与优化（MDO）代理

Bingkun Guo, Wentian Li, Xiaojian Liu, Jiaqi Luo, Zibin Yu, Dalong Dong, Shuyou Zhang, Yiming Zhang

机构 * State Key Laboratory of Fluid Power Transmission and Control（流体动力传动与控制国家重点实验室） ； School of Aeronautics and Astronautics（航空宇航科学与技术学院） ； China Ship Development and Design Center（船舶设计发展研究中心） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 由大型语言模型驱动的MDO代理通过参数建模、知识引导和智能协调实现机械设计的自动化与创新。

From Reviewers' Lens: Understanding Bug Bounty Report Invalid Reasons with LLMs

从评审视角：利用大语言模型理解漏洞赏金报告无效原因

Jiangrui Zheng, Yingming Zhou, Ali Abdullah Ahmad, Hanqing Yao, Xueqing Liu

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)

AI总结 利用大语言模型和结构化评审知识，研究如何识别和解释漏洞赏金报告的无效原因，以提高报告质量和评审一致性。

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