RAG / 检索增强生成

CorrectHDL: Agentic HDL Design with LLMs Leveraging High-Level Synthesis as Reference

CorrectHDL: 基于LLM的代理HDL设计利用高层次综合作为参考

Kangwei Xu, Grace Li Zhang, Ulf Schlichtmann, Bing Li

机构 * Technical University of Munich (TUM)（慕尼黑技术大学） ； Technical University of Darmstadt（达姆施塔特技术大学） ； Technical University of Ilmenau（伊尔梅恩艾大学） 纠错

专题命中 RAG评测 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CorrectHDL利用LLM和HLS结合，通过参考设计纠正生成错误，提升HDL设计的面积和功率效率，接近人工设计水平。

Comments 7 pages, 15 figures, 2 tables

Securing AI Agents Against Prompt Injection Attacks

保护AI代理免受提示注入攻击

Badrinath Ramakrishnan, Akshaya Balaji

专题命中 RAG评测 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种多层防御框架，通过评估RAG系统中的提示注入风险，将攻击成功率降低至8.7%，同时保持高任务性能。