RAG / 检索增强生成

Expert-Guided Prompting and Retrieval-Augmented Generation for Emergency Medical Service Question Answering

Xueren Ge, Sahil Murtaza, Anthony Cortez, Homa Alemzadeh

专题命中 知识库问答 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted by AAAI 2026

ReFactX: Scalable Reasoning with Reliable Facts via Constrained Generation

Riccardo Pozzi, Matteo Palmonari, Andrea Coletta, Luigi Bellomarini, Jens Lehmann, Sahar Vahdati

机构 * University of Milano-Bicocca（米兰-比科卡大学） ； Banca d'Italia（意大利银行） ； Institute for Applied Informatics (InfAI)（应用信息研究所） ； TIB Leibniz Information Centre for Science and Technology（科学与技术信息中心） ； ScaDS.AI Dresden/Leipzig（ScaDS.AI 德累斯顿/莱比锡分校） ； Technische Universität Dresden（德累斯顿技术大学） ； Data Science Institute（数据科学研究所） ； Leibniz University Hannover（汉诺威莱布尼茨大学） ； Amazon（亚马逊） 纠错

专题命中 知识库问答 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 19 pages, 6 figures, accepted at ISWC

Journal ref The Semantic Web - ISWC 2025. ISWC 2025. Lecture Notes in Computer Science, vol 16140. Springer, Cham