AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2025-10-27 至 2025-10-27 共收录 3 篇信号源：cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. RAG评测 3 篇

2510.20878 2025-10-27 cs.LG cs.AI 83%

HA-RAG: Hotness-Aware RAG Acceleration via Mixed Precision and Data Placement

Danying Ge, Jianhua Gao, Yixue Yang, Weixing Ji

专题命中 RAG评测：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

Comments 13 pages,16 figures,2 tables

2510.21440 2025-10-27 cs.CL cs.IR 73%

Redefining Retrieval Evaluation in the Era of LLMs

Giovanni Trappolini, Florin Cuconasu, Simone Filice, Yoelle Maarek, Fabrizio Silvestri

机构 * Sapienza University of Rome（萨皮恩扎罗马大学）； Technology Innovation Institute（技术创新研究所）

专题命中 RAG评测：retrieval augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

2510.20279 2025-10-27 cs.LG 67%

ResearchGPT: Benchmarking and Training LLMs for End-to-End Computer Science Research Workflows

Penghao Wang, Yuhao Zhou, Mengxuan Wu, Ziheng Qin, Bangyuan Zhu, Shengbin Huang, Xuanlei Zhao, Panpan Zhang, Xiaojiang Peng, Yuzhang Shang, Jianfei Yang, Zheng Zhu, Tianlong Chen, Zhangyang Wang, Kai Wang

机构 * NUS（国立新加坡大学）； NTU（国立科技大学）； SZTU（深圳技术大学）； UCF（佛罗里达大学）； GigaAI（GigaAI研究所）； UNC（北卡罗来纳大学教堂山分校）； UT Austin（得克萨斯大学奥斯汀分校）

专题命中 RAG评测：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)