RAG / 检索增强生成

Towards Mixed-Modal Retrieval for Universal Retrieval-Augmented Generation

Chenghao Zhang, Guanting Dong, Xinyu Yang, Zhicheng Dou

机构 * Renmin University of China（中国人民大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Comments This work is in progress

A Comparison of Independent and Joint Fine-tuning Strategies for Retrieval-Augmented Generation

Neal Gregory Lawton, Alfy Samuel, Anoop Kumar, Daben Liu

机构 * CapitalOne 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；retrieval augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Familiarity-Aware Evidence Compression for Retrieval-Augmented Generation

Dongwon Jung, Qin Liu, Tenghao Huang, Ben Zhou, Muhao Chen

机构 * University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） ； University of Southern California（南加州大学） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Comments EMNLP 2025 Findings

Can Knowledge-Graph-based Retrieval Augmented Generation Really Retrieve What You Need?

Junchi Yu, Yujie Liu, Jindong Gu, Philip Torr, Dongzhan Zhou

机构 * Department of Engineering Science, University of Oxford, UK（牛津大学工程科学系） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, China（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(title)；retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

Comments NeurIPS 2025 (Spotlight)

Concise and Sufficient Sub-Sentence Citations for Retrieval-Augmented Generation

Guo Chen, Qiuyuan Li, Qiuxian Li, Hongliang Dai, Xiang Chen, Piji Li

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

Who Taught the Lie? Responsibility Attribution for Poisoned Knowledge in Retrieval-Augmented Generation

Baolei Zhang, Haoran Xin, Yuxi Chen, Zhuqing Liu, Biao Yi, Tong Li, Lihai Nie, Zheli Liu, Minghong Fang

机构 * Nankai University（南开大学） ； University of North Texas（北德克萨斯大学） ； University of Louisville（路易斯维尔大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR

Comments To appear in the IEEE Symposium on Security and Privacy, 2026

Traceback of Poisoning Attacks to Retrieval-Augmented Generation

Baolei Zhang, Haoran Xin, Minghong Fang, Zhuqing Liu, Biao Yi, Tong Li, Zheli Liu

机构 * CCS\&CS, DISSec, Nankai University（计算机科学与技术系、信息安全与保密系、南开大学） ； University of Louisville（路易斯维尔大学） ； University of North Texas（北德克萨斯大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR

Comments Accepted by The Web Conference 2025

Right Answer at the Right Time - Temporal Retrieval-Augmented Generation via Graph Summarization

Zulun Zhu, Haoyu Liu, Mengke He, Siqiang Luo

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title)；RAG(abstract)；分类 cs.IR

Comprehending Spatio-temporal Data via Cinematic Storytelling using Large Language Models

Panos Kalnis. Shuo Shang, Christian S. Jensen

机构 * King Abdullah University of Science and Technology (KAUST)（卡塔尔国王 Abdullah 科学与技术大学） ； University of Electronic Science and Technology of China (UESTC)（中国电子科学与技术大学） ； Aalborg University（奥尔堡大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI、cs.DB

Comments 5 pages

Journal ref SSTD '25: Proceedings of the 19th International Symposium on Spatial and Temporal Data, Pages 12,26, 2025

VimoRAG: Video-based Retrieval-augmented 3D Motion Generation for Motion Language Models

Haidong Xu, Guangwei Xu, Zhedong Zheng, Xiatian Zhu, Wei Ji, Xiangtai Li, Ruijie Guo, Meishan Zhang, Min zhang, Hao Fei

机构 * Harbin Institute of Technology (Shenzhen)（哈尔滨工业大学（深圳）） ； University of Macau（澳门大学） ； University of Surrey（Surrey大学） ； Nanjing University（南京大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted by NeurIPS 2025; Project Page: https://walkermitty.github.io/VimoRAG

System Prompt Poisoning: Persistent Attacks on Large Language Models Beyond User Injection

Zongze Li, Jiawei Guo, Haipeng Cai

机构 * University at Buffalo（布法罗大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(abstract)；分类 cs.AI

Blending Learning to Rank and Dense Representations for Efficient and Effective Cascades

Franco Maria Nardini, Raffaele Perego, Nicola Tonellotto, Salvatore Trani

机构 * University of Pisa（比萨大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retriever(abstract)；分类 cs.IR

VeriGRAG: Enhancing LLM-Based Verilog Code Generation with Structure-Aware Soft Prompts

Jiayu Zhao, Song Chen

专题命中 检索器与排序 ：retriever(abstract)；分类 cs.AI

Comments 9 pages, 5 figures

From Relevance to Utility: Evidence Retrieval with Feedback for Fact Verification

Hengran Zhang, Ruqing Zhang, Jiafeng Guo, Maarten de Rijke, Yixing Fan, Xueqi Cheng

专题命中 检索器与排序 ：retriever(abstract)；分类 cs.IR

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