RAG / 检索增强生成

VeritasFi: An Adaptable, Multi-tiered RAG Framework for Multi-modal Financial Question Answering

Zhenghan Tai, Hanwei Wu, Qingchen Hu, Jijun Chi, Hailin He, Lei Ding, Tung Sum Thomas Kwok, Bohuai Xiao, Yuchen Hua, Suyuchen Wang, Peng Lu, Muzhi Li, Yihong Wu, Liheng Ma, Jerry Huang, Jiayi Zhang, Gonghao Zhang, Chaolong Jiang, Jingrui Tian, Sicheng Lyu, Zeyu Li, Boyu Han, Fengran Mo, Xinyue Yu, Yufei Cui, Ling Zhou, Xinyu Wang

机构 * University of Toronto（多伦多大学） ； McMaster University（麦马斯特大学） ； McGill University（麦吉尔大学） ； University of Manitoba（曼尼托巴大学） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； University of Montreal（蒙特利尔大学） ； Mila ； CUHK（香港中文大学） ； HKUST(GZ)（香港理工大学（广州）） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； CG Matrix Technology Limited（CG矩阵科技有限公司） 纠错

专题命中 知识库问答 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；hybrid retrieval(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

Chronological Passage Assembling in RAG framework for Temporal Question Answering

Byeongjeong Kim, Jeonghyun Park, Joonho Yang, Hwanhee Lee

机构 * Department of Artificial Intelligence, Chung-Ang University（人工智能系， Chung-Ang 大学） 纠错

专题命中 知识库问答 ：RAG(title,abstract)；分类 cs.CL

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