RAG / 检索增强生成

MA-RAG: Multi-Agent Retrieval-Augmented Generation via Collaborative Chain-of-Thought Reasoning

Thang Nguyen, Peter Chin, Yu-Wing Tai

机构 * Dartmouth College（达特茅斯学院） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

REFRAG: Rethinking RAG based Decoding

Xiaoqiang Lin, Aritra Ghosh, Bryan Kian Hsiang Low, Anshumali Shrivastava, Vijai Mohan

机构 * Meta Superintelligence Labs（Meta超智能实验室） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Rice University（Rice大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments fix typo perplexity->log perplexity; added recent papers

Retrieval is Not Enough: Enhancing RAG Reasoning through Test-Time Critique and Optimization

Jiaqi Wei, Hao Zhou, Xiang Zhang, Di Zhang, Zijie Qiu, Wei Wei, Jinzhe Li, Wanli Ouyang, Siqi Sun

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； South China University of Technology（华南理工大学） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Fudan University（复旦大学） ； University of Hong Kong（香港大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted by NeurIPS 2025

VeriCite: Towards Reliable Citations in Retrieval-Augmented Generation via Rigorous Verification

Haosheng Qian, Yixing Fan, Jiafeng Guo, Ruqing Zhang, Qi Chen, Dawei Yin, Xueqi Cheng

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR

Journal ref In Proceedings of the 2025 Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval in the Asia Pacific Region (SIGIR-AP 2025)

Steering Over-refusals Towards Safety in Retrieval Augmented Generation

Utsav Maskey, Mark Dras, Usman Naseem

机构 * Macquarie University（麦觉里大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(title)；retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

Comments Preprint

NotebookLM as a Socratic physics tutor: Design and preliminary observations of a RAG-based tool

Eugenio Tufino

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)

Comments 9 pages, 5 figures. Revised version accepted for publication in The Physics Educator (World Scientific, in press)

Scalable and Explainable Enterprise Knowledge Discovery Using Graph-Centric Hybrid Retrieval

Nilima Rao, Jagriti Srivastava, Pradeep Kumar Sharma, Hritvik Shrivastava

专题命中 检索器与排序 ：hybrid retrieval(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.DB

Review of Inference-Time Scaling Strategies: Reasoning, Search and RAG

Zhichao Wang, Cheng Wan, Dong Nie

机构 * Inflection AI ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； ChatAlpha AI 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；分类 cs.CL

EEG-MedRAG: Enhancing EEG-based Clinical Decision-Making via Hierarchical Hypergraph Retrieval-Augmented Generation

Yi Wang, Haoran Luo, Lu Meng, Ziyu Jia, Xinliang Zhou, Qingsong Wen

机构 * College of Information Science and Engineering, Northeastern University（信息科学与工程学院，东北大学） ； Foshan Graduate School of Innovation, Northeastern University（创新佛山研究生院，东北大学） ； College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（计算与数据科学学院，南洋理工大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（自动化研究所，中国科学院） ； Squirrel Ai Learning 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；分类 cs.CL

Taming a Retrieval Framework to Read Images in Humanlike Manner for Augmenting Generation of MLLMs

Suyang Xi, Chenxi Yang, Hong Ding, Yiqing Ni, Catherine C. Liu, Yunhao Liu, Chengqi Zhang

机构 * Emory University（埃默里大学） ； University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） ； University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学香槟分校） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

Comments 12 pages, 5 figures

UXer-AI Collaboration Process for Enhancing Trust

Harin Yoon, Dongwhan Kim, Changhoon Oh, Soojin Jun

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)

Comments 18 pages, 7 figures, 6 tables

SaraCoder: Orchestrating Semantic and Structural Cues for Resource-Optimized Repository-Level Code Completion

Xiaohan Chen, Zhongying Pan, Quan Feng, Yu Tian, Shuqun Yang, Mengru Wang, Lina Gong, Yuxia Geng, Piji Li, Xiang Chen

机构 * MIIT Key Laboratory of Pattern Analysis and Machine Intelligence（信息科技模式分析与机器智能国家重点实验室） ； College of Computer Science and Technology（计算机科学与技术学院） ； Huaneng Information Technology Co Ltd（华能信息技术有限公司） ； Hunan Vanguard Group Corporation Co Ltd（湖南 Vanguard集团有限公司） ； Tsinghua University（清华大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； PowerChina Huadong Engineering Co Ltd（国家电网华东工程有限公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

The Idola Tribus of AI: Large Language Models tend to perceive order where none exists

Shin-nosuke Ishikawa, Masato Todo, Taiki Ogihara, Hirotsugu Ohba

机构 * Graduate School of Artificial Intelligence and Science, Rikkyo University（人工智能与科学研究生院，立命馆大学） ； Strategic Digital Business Unit, Mamezou Co., Ltd.（战略数字商务部，麦迈株式会社） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 14 pages, 3 figures, accepted to Findings of EMNLP 2025

Human-inspired Episodic Memory for Infinite Context LLMs

Zafeirios Fountas, Martin A Benfeghoul, Adnan Oomerjee, Fenia Christopoulou, Gerasimos Lampouras, Haitham Bou-Ammar, Jun Wang

机构 * Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； University College London（伦敦大学学院） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Journal ref Proc. International Conference on Learning Representations (ICLR), 2025

ECO: Enhanced Code Optimization via Performance-Aware Prompting for Code-LLMs

Su-Hyeon Kim, Joonghyuk Hahn, Sooyoung Cha, Yo-Sub Han

专题命中 检索器与排序 ：retriever(abstract)；分类 cs.AI

Leveraging Large Language Models for Cybersecurity Risk Assessment -- A Case from Forestry Cyber-Physical Systems

Fikret Mert Gultekin, Oscar Lilja, Ranim Khojah, Rebekka Wohlrab, Marvin Damschen, Mazen Mohamad

机构 * Chalmers University of Technology（楚德斯技术大学） ； University of Gothenburg（哥德堡大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； RISE Research Institutes of Sweden（瑞典RISE研究机构） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

Comments Accepted at Autonomous Agents in Software Engineering (AgenticSE) Workshop, co-located with ASE 2025