RAG / 检索增强生成

Distilling a Small Utility-Based Passage Selector to Enhance Retrieval-Augmented Generation

Hengran Zhang, Keping Bi, Jiafeng Guo, Jiaming Zhang, Shuaiqiang Wang, Dawei Yin, Xueqi Cheng

机构 * State Key Laboratory of AI Safety, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（人工智能安全国家重点实验室，计算技术研究所，中国科学院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Baidu Inc（百度公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Comments Accepted by SIGIR-AP25

VersionRAG: Version-Aware Retrieval-Augmented Generation for Evolving Documents

Daniel Huwiler, Kurt Stockinger, Jonathan Fürst

机构 * Zurich University of Applied Sciences（苏黎世应用科学大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Utility-Focused LLM Annotation for Retrieval and Retrieval-Augmented Generation

Hengran Zhang, Minghao Tang, Keping Bi, Jiafeng Guo, Shihao Liu, Daiting Shi, Dawei Yin, Xueqi Cheng

机构 * State Key Laboratory of AI Safety, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院人工智能安全国家重点实验室，计算技术研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Baidu Inc.（百度公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Comments Accepted by the EMNLP25 main conference

HiChunk: Evaluating and Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Hierarchical Chunking

Wensheng Lu, Keyu Chen, Ruizhi Qiao, Xing Sun

机构 * Tencent Youtu Lab（腾讯优图实验室） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 17 pages, 5 figures, 6 tables

Who Stole Your Data? A Method for Detecting Unauthorized RAG Theft

Peiyang Liu, Ziqiang Cui, Di Liang, Wei Ye

机构 * National Engineering Research Center for Software Engineering, Peking University（软件工程国家工程研究中心，北京大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

Search Wisely: Mitigating Sub-optimal Agentic Searches By Reducing Uncertainty

Peilin Wu, Mian Zhang, Xinlu Zhang, Xinya Du, Zhiyu Zoey Chen

机构 * Department of Computer Science, The University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校计算机科学系） ； Department of Computer Science, University of California, Santa Barbara（加州大学圣巴巴拉分校计算机科学系） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to EMNLP 2025 Main Conference

Haibu Mathematical-Medical Intelligent Agent:Enhancing Large Language Model Reliability in Medical Tasks via Verifiable Reasoning Chains

Yilun Zhang, Dexing Kong

机构 * Zhejiang Qiushi Institute of Mathematical Medicine（浙江启思数学医学研究院） ； School of Mathematical Sciences, Zhejiang University（浙江大学数学科学学院） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

LLM meets ML: Data-efficient Anomaly Detection on Unstable Logs

Fatemeh Hadadi, Qinghua Xu, Domenico Bianculli, Lionel Briand

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)

Comments Accepted by ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM) 2025

Enabling Personalized Long-term Interactions in LLM-based Agents through Persistent Memory and User Profiles

Rebecca Westhäußer, Wolfgang Minker, Sebatian Zepf

机构 * Ulm University（乌尔姆大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

Comments 8 pages, 1 figure, 1 table

Med-R$^2$: Crafting Trustworthy LLM Physicians via Retrieval and Reasoning of Evidence-Based Medicine

Keer Lu, Zheng Liang, Da Pan, Shusen Zhang, Guosheng Dong, Zhonghai Wu, Huang Leng, Bin Cui, Wentao Zhang

机构 * Center for Data Science, AAIS Peking University Beijing China（数据科学中心，北京大学北京中国） ； Baichuan Inc. Beijing China（北川公司北京中国） ； School of Computer Science Peking University Beijing China（计算机科学学院，北京大学北京中国） ； Peking University（北京大学） ； Baichuan Inc.（北川公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(abstract)；分类 cs.CL