RAG / 检索增强生成

Distilling a Small Utility-Based Passage Selector to Enhance Retrieval-Augmented Generation

Hengran Zhang, Keping Bi, Jiafeng Guo, Jiaming Zhang, Shuaiqiang Wang, Dawei Yin, Xueqi Cheng

机构 * State Key Laboratory of AI Safety, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（人工智能安全国家重点实验室，计算技术研究所，中国科学院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Baidu Inc（百度公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Comments Accepted by SIGIR-AP25

VersionRAG: Version-Aware Retrieval-Augmented Generation for Evolving Documents

Daniel Huwiler, Kurt Stockinger, Jonathan Fürst

机构 * Zurich University of Applied Sciences（苏黎世应用科学大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Utility-Focused LLM Annotation for Retrieval and Retrieval-Augmented Generation

Hengran Zhang, Minghao Tang, Keping Bi, Jiafeng Guo, Shihao Liu, Daiting Shi, Dawei Yin, Xueqi Cheng

机构 * State Key Laboratory of AI Safety, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院人工智能安全国家重点实验室，计算技术研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Baidu Inc.（百度公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Comments Accepted by the EMNLP25 main conference

HiChunk: Evaluating and Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Hierarchical Chunking

Wensheng Lu, Keyu Chen, Ruizhi Qiao, Xing Sun

机构 * Tencent Youtu Lab（腾讯优图实验室） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 17 pages, 5 figures, 6 tables

Who Stole Your Data? A Method for Detecting Unauthorized RAG Theft

Peiyang Liu, Ziqiang Cui, Di Liang, Wei Ye

机构 * National Engineering Research Center for Software Engineering, Peking University（软件工程国家工程研究中心，北京大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

Search Wisely: Mitigating Sub-optimal Agentic Searches By Reducing Uncertainty

Peilin Wu, Mian Zhang, Xinlu Zhang, Xinya Du, Zhiyu Zoey Chen

机构 * Department of Computer Science, The University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校计算机科学系） ； Department of Computer Science, University of California, Santa Barbara（加州大学圣巴巴拉分校计算机科学系） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to EMNLP 2025 Main Conference

Haibu Mathematical-Medical Intelligent Agent:Enhancing Large Language Model Reliability in Medical Tasks via Verifiable Reasoning Chains

Yilun Zhang, Dexing Kong

机构 * Zhejiang Qiushi Institute of Mathematical Medicine（浙江启思数学医学研究院） ； School of Mathematical Sciences, Zhejiang University（浙江大学数学科学学院） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

LLM meets ML: Data-efficient Anomaly Detection on Unstable Logs

Fatemeh Hadadi, Qinghua Xu, Domenico Bianculli, Lionel Briand

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)

Comments Accepted by ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (TOSEM) 2025

Enabling Personalized Long-term Interactions in LLM-based Agents through Persistent Memory and User Profiles

Rebecca Westhäußer, Wolfgang Minker, Sebatian Zepf

机构 * Ulm University（乌尔姆大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

Comments 8 pages, 1 figure, 1 table

Med-R$^2$: Crafting Trustworthy LLM Physicians via Retrieval and Reasoning of Evidence-Based Medicine

Keer Lu, Zheng Liang, Da Pan, Shusen Zhang, Guosheng Dong, Zhonghai Wu, Huang Leng, Bin Cui, Wentao Zhang

机构 * Center for Data Science, AAIS Peking University Beijing China（数据科学中心，北京大学北京中国） ； Baichuan Inc. Beijing China（北川公司北京中国） ； School of Computer Science Peking University Beijing China（计算机科学学院，北京大学北京中国） ； Peking University（北京大学） ； Baichuan Inc.（北川公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(abstract)；分类 cs.CL

Hakim: Farsi Text Embedding Model

Mehran Sarmadi, Morteza Alikhani, Erfan Zinvandi, Zahra Pourbahman

机构 * MCINEXT ； Sharif University of Technology（谢里夫理工大学） 纠错

专题命中 向量检索 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI Knowledge Assist: An Automated Approach for the Creation of Knowledge Bases for Conversational AI Agents

Md Tahmid Rahman Laskar, Julien Bouvier Tremblay, Xue-Yong Fu, Cheng Chen, Shashi Bhushan TN

机构 * Dialpad Inc.（Dialpad公司） 纠错

专题命中 知识库问答 ：retrieval augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to the EMNLP 2025 Industry Track

CoCoA: Collaborative Chain-of-Agents for Parametric-Retrieved Knowledge Synergy

Yi Jiang, Sendong Zhao, Jianbo Li, Haochun Wang, Lizhe Zhang, Yan Liu, Bing Qin

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； China Mobile Group Heilongjiang Co.,Ltd（中国移动集团黑龙江公司） 纠错

专题命中 知识库问答 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments code available at https://github.com/liunian-Jay/CoCoA

QAgent: A modular Search Agent with Interactive Query Understanding

Yi Jiang, Lei Shen, Lujie Niu, Sendong Zhao, Wenbo Su, Bo Zheng

机构 * Alibaba（阿里巴巴） 纠错

专题命中 知识库问答 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

Comments Code is available at https://github.com/OpenStellarTeam/QAgent

MAGIC: A Multi-Hop and Graph-Based Benchmark for Inter-Context Conflicts in Retrieval-Augmented Generation

Jungyeon Lee, Kangmin Lee, Taeuk Kim

机构 * Hanyang University（翰阳大学） ； KT Corporation（KT公司） 纠错

专题命中 长文档RAG ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

Comments EMNLP 2025 Findings

LLMs on a Budget? Say HOLA

Zohaib Hasan Siddiqui, Jiechao Gao, Ebad Shabbir, Mohammad Anas Azeez, Rafiq Ali, Gautam Siddharth Kashyap, Usman Naseem

机构 * Jamia Hamdard（贾迈亚哈马达尔大学） ； Center for SDGC, Stanford University（SDGC研究中心，斯坦福大学） ； DSEU-Okhla ； Macquarie University（麦考瑞大学） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted at EMNLP 2025 (Industry Track)

Multi-Source Knowledge Pruning for Retrieval-Augmented Generation: A Benchmark and Empirical Study

Shuo Yu, Mingyue Cheng, Qi Liu, Daoyu Wang, Jiqian Yang, Jie Ouyang, Yucong Luo, Chenyi Lei, Enhong Chen

机构 * State Key Laboratory of Cognitive Intelligence, University of Science and Technology of China（认知智能国家重点实验室，中国科学技术大学） 纠错

专题命中 RAG评测 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Comments Accepted by CIKM 2025

AutoAgent: A Fully-Automated and Zero-Code Framework for LLM Agents

Jiabin Tang, Tianyu Fan, Chao Huang

专题命中 RAG评测 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Code: https://github.com/HKUDS/AutoAgent

Profit Mirage: Revisiting Information Leakage in LLM-based Financial Agents

Xiangyu Li, Yawen Zeng, Xiaofen Xing, Jin Xu, Xiangmin Xu

机构 * South China University of Technology（华南理工大学） ； Pazhou Lab（黄埔实验室） 纠错

专题命中 RAG评测 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI