RAG / 检索增强生成

Retrieval-Augmented Generation for Electrocardiogram-Language Models

Xiaoyu Song, William Han, Tony Chen, Chaojing Duan, Michael A. Rosenberg, Emerson Liu, Ding Zhao

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； Allegheny Health Network（阿勒格尼医疗网络） ； University of Colorado（科罗拉多大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 5 pages, 2 figures; Submitted to ICASSP 2026

Metaphor identification using large language models: A comparison of RAG, prompt engineering, and fine-tuning

Matteo Fuoli, Weihang Huang, Jeannette Littlemore, Sarah Turner, Ellen Wilding

机构 * Department of Linguistics and Communication（语言学与传播学系） ； University of Birmingham（伯明翰大学） ； Centre for Arts, Memory & Communities（艺术、记忆与社区中心） ； Coventry University（考文垂大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

HalluGuard: Evidence-Grounded Small Reasoning Models to Mitigate Hallucinations in Retrieval-Augmented Generation

Loris Bergeron, Ioana Buhnila, Jérôme François, Radu State

机构 * Banque de Luxembourg（卢森堡银行） ； Center for Data Science in Humanities, Chosun University（人文数据科学中心，全州大学） ； ATILF, University of Lorraine–CNRS（ATILF，洛林大学–CNRS） ； SnT, University of Luxembourg（SnT，卢森堡大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

Data Quality Challenges in Retrieval-Augmented Generation

Leopold Müller, Joshua Holstein, Sarah Bause, Gerhard Satzger, Niklas Kühl

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

Comments Preprint version. Accepted for presentation at the International Conference on Information Systems (ICIS 2025). Please cite the published version when available

Optimizing What Matters: AUC-Driven Learning for Robust Neural Retrieval

Nima Sheikholeslami, Erfan Hosseini, Patrice Bechard, Srivatsava Daruru, Sai Rajeswar

机构 * ServiceNow 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

GRAD: Generative Retrieval-Aligned Demonstration Sampler for Efficient Few-Shot Reasoning

Oussama Gabouj, Kamel Charaf, Ivan Zakazov, Nicolas Baldwin, Robert West

机构 * EPFL（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments EMNLP 2025 (findings)

Facilitating Cognitive Accessibility with LLMs: A Multi-Task Approach to Easy-to-Read Text Generation

François Ledoyen, Gaël Dias, Jeremie Pantin, Alexis Lechervy, Fabrice Maurel, Youssef Chahir

机构 * Université Caen Normandie, ENSICAEN, CNRS, Normandie Univ, GREYC UMR 6072（法国卡恩大学、ENSICAEN、CNRS、诺曼底大学、GREYC UMR 6072） ； Koena SAS 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments EMNLP 2025

Phantom: General Backdoor Attacks on Retrieval Augmented Language Generation

Harsh Chaudhari, Giorgio Severi, John Abascal, Anshuman Suri, Matthew Jagielski, Christopher A. Choquette-Choo, Milad Nasr, Cristina Nita-Rotaru, Alina Oprea

机构 * Northeastern University（东北大学） ； OpenAI 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

GuRE:Generative Query REwriter for Legal Passage Retrieval

Daehee Kim, Deokhyung Kang, Jonghwi Kim, Sangwon Ryu, Gary Geunbae Lee

机构 * Graduate School of Artificial Intelligence, POSTECH, Republic of Korea（人工智能研究生院，POSTECH，大韩民国） ； AI Future Lab, KT, Republic of Korea（AI未来实验室，KT，大韩民国） ； Department of Computer Science and Engineering, POSTECH, Republic of Korea（计算机科学与工程系，POSTECH，大韩民国） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retriever(abstract)；分类 cs.CL

Comments NLLP Workshop at EMNLP 2025

Agent Fine-tuning through Distillation for Domain-specific LLMs in Microdomains

Yawen Xue, Masaya Tsunokake, Yuta Koreeda, Ekant Muljibhai Amin, Takashi Sumiyoshi, Yasuhiro Sogawa

机构 * Research（研究） ； Development Group Hitachi, Ltd. Tokyo, Japan（开发组 日立株式会社 东京日本） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted by AIxB 2025

Which Programming Language and Model Work Best With LLM-as-a-Judge For Code Retrieval?

Lucas Roberts, Denisa Roberts

机构 * Independent Researcher（独立研究者） ； New York University（纽约大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retriever(abstract)；分类 cs.IR

Comments Accepted as a full paper at SIGIR-AP 2025

AuditAgent: Expert-Guided Multi-Agent Reasoning for Cross-Document Fraudulent Evidence Discovery

Songran Bai, Bingzhe Wu, Yiwei Zhang, Chengke Wu, Xiaolong Zheng, Yaze Yuan, Ke Wu, Jianqiang Li

机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Shenzhen University（深圳大学） ； Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences（深圳先进技术研究所） ； Peking University（北京大学） ； Southern University of Science and Technology（南方科技大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：hybrid retrieval(abstract)；分类 cs.AI