RAG / 检索增强生成

Efficient Context Selection for Long-Context QA: No Tuning, No Iteration, Just Adaptive-$k$

Chihiro Taguchi, Seiji Maekawa, Nikita Bhutani

机构 * University of Notre Dame（内布拉斯加大学达灵顿分校） ； Megagon Labs（梅加贡实验室） 纠错

专题命中 知识库问答 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Comments 26 pages, 16 tables, 5 figures. Accepted at EMNLP 2025 (Main)