AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2025-09-25 至 2025-09-25 共收录 2 篇信号源：cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. RAG评测 2 篇

2502.13465 2025-09-25 cs.IR cs.AI cs.CL 82%

HawkBench: Investigating Resilience of RAG Methods on Stratified Information-Seeking Tasks

Hongjin Qian, Zheng Liu, Chao Gao, Yankai Wang, Defu Lian, Zhicheng Dou

机构 * Peking University（北京大学）； Beijing Academy of Artificial Intelligence（北京人工智能研究院）； Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学人工智能学院）； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）

专题命中 RAG评测：RAG(title,abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Comments Neurips 25 DB Track, Spotlight

2505.12621 2025-09-25 cs.CL cs.IR 62%

SAFE: Improving LLM Systems using Sentence-Level In-generation Attribution

João Eduardo Batista, Emil Vatai, Mohamed Wahib

机构 * RIKEN-CCS Kobe, Japan（日本神户RIKEN-CCS）

专题命中 RAG评测：RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

Comments 30 pages (9 pages of content, 5 pages of references, 16 pages of supplementary material), 7 figures, 13 tables