Query Optimization for Parametric Knowledge Refinement in Retrieval-Augmented Large Language Models
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)
专题命中 检索器与排序 :retrieval-augmented generation(abstract);RAG(abstract);分类 cs.IR、cs.CL
AI 大模型
检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校)
专题命中 检索器与排序 :retrieval-augmented generation(abstract);RAG(abstract);分类 cs.IR、cs.CL
机构 * Key Laboratory of Multimedia Trusted Perception and Efficient Computing Ministry of Education of China(教育部多媒体可信感知与高效计算重点实验室) ; Xiamen University(厦门大学) ; Ant Group(蚂蚁集团)
专题命中 检索器与排序 :retriever(abstract);分类 cs.IR、cs.CL
Comments EMNLP 2025
专题命中 检索器与排序 :retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.AI
机构 * University of New South Wales(新南威尔士大学) ; Data61, CSIRO(Data61,CSIRO)
专题命中 图谱与结构化RAG :retrieval-augmented generation(abstract);RAG(abstract);分类 cs.CL
Comments Accepted by EMNLP2025 (Main Conference)
机构 * Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院) ; Duke University(杜克大学) ; Sai University(赛大学)
专题命中 RAG评测 :RAG(title,abstract);retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI
Comments Accepted at EMNLP 2025 Demo