RAG / 检索增强生成

LLM Embedding-based Attribution (LEA): Quantifying Source Contributions to Generative Model's Response for Vulnerability Analysis

Reza Fayyazi, Michael Zuzak, Shanchieh Jay Yang

机构 * Rochester Institute of Technology（罗切斯特技术学院） ； Gonzaga University（戈兹加大学） 纠错

专题命中 RAG评测 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

QualBench: Benchmarking Chinese LLMs with Localized Professional Qualifications for Vertical Domain Evaluation

Mengze Hong, Wailing Ng, Chen Jason Zhang, Di Jiang

机构 * Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； AI Group, WeBank Co., Ltd（WeBank公司人工智能部） 纠错

专题命中 RAG评测 ：RAG(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted by EMNLP 2025 Main Conference. Homepage: https://github.com/mengze-hong/QualBench