RAG / 检索增强生成

An Agile Method for Implementing Retrieval Augmented Generation Tools in Industrial SMEs

Mathieu Bourdin, Anas Neumann, Thomas Paviot, Robert Pellerin, Samir Lamouri

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(title)；retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

Comments 20 pages, 3 figures

ArgRAG: Explainable Retrieval Augmented Generation using Quantitative Bipolar Argumentation

Yuqicheng Zhu, Nico Potyka, Daniel Hernández, Yuan He, Zifeng Ding, Bo Xiong, Dongzhuoran Zhou, Evgeny Kharlamov, Steffen Staab

机构 * University of Stuttgart（斯图加特大学） ； Bosch Center for AI（博世人工智能中心） ； Cardiff University（卡迪夫大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； University of Oslo（奥斯陆大学） ； University of Southampton（南安普顿大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(title)；retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

Enhancing Document VQA Models via Retrieval-Augmented Generation

Eric López, Artemis Llabrés, Ernest Valveny

机构 * Computer Vision Center, Universitat Autònoma de Barcelona, Spain（巴塞罗那自治大学计算机视觉中心） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)

Comments Accepted at Workshop on Machine Learning in Document Analysis and Recognition (ICDAR WML 2025), Wuhan, China

MSRS: Evaluating Multi-Source Retrieval-Augmented Generation

Rohan Phanse, Yijie Zhou, Kejian Shi, Wencai Zhang, Yixin Liu, Yilun Zhao, Arman Cohan

机构 * Yale University（耶鲁大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

Comments COLM 2025; this article supersedes the preprint: arXiv:2309.08960

Fact or Facsimile? Evaluating the Factual Robustness of Modern Retrievers

Haoyu Wu, Qingcheng Zeng, Kaize Ding

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.IR

Comments Proceedings of the 34th ACM International Conference on Information and Knowledge Management

STARE at the Structure: Steering ICL Exemplar Selection with Structural Alignment

Jiaqian Li, Qisheng Hu, Jing Li, Wenya Wang

机构 * Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学） ； Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China（哈尔滨工业大学（深圳）） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retriever(abstract)；分类 cs.CL

Comments EMNLP 2025 Main

Persode: Personalized Visual Journaling with Episodic Memory-Aware AI Agent

Seokho Jin, Manseo Kim, Sungho Byun, Hansol Kim, Jungmin Lee, Sujeong Baek, Semi Kim, Sanghum Park, Sung Park

专题命中 多模态RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)

Improving Hospital Risk Prediction with Knowledge-Augmented Multimodal EHR Modeling

Rituparna Datta, Jiaming Cui, Zihan Guan, Vishal G. Reddy, Joshua C. Eby, Gregory Madden, Rupesh Silwal, Anil Vullikanti

机构 * Department of Computer Science, University of Virginia（大学计算机科学系） ； University of Virginia School of Medicine（弗吉尼亚大学医学院） ； Virginia Polytechnic Institute and State University（弗吉尼亚理工学院和州立大学） ； Biocomplexity Institute and Initiative, University of Virginia（大学生物复杂性研究所） ； Division of Infectious Diseases & International Health, University of Virginia School of Medicine（大学感染性疾病与国际卫生分会） 纠错

专题命中 多模态RAG ：knowledge retrieval(abstract)

DentalBench: Benchmarking and Advancing LLMs Capability for Bilingual Dentistry Understanding

Hengchuan Zhu, Yihuan Xu, Yichen Li, Zijie Meng, Zuozhu Liu

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； ZJU-Angelalign R&D Center for Intelligence Healthcare（浙江大学智能医疗研发中心） 纠错

专题命中 RAG评测 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

CAMB: A comprehensive industrial LLM benchmark on civil aviation maintenance

Feng Zhang, Chengjie Pang, Yuehan Zhang, Chenyu Luo

专题命中 RAG评测 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL