UniC-RAG: Universal Knowledge Corruption Attacks to Retrieval-Augmented Generation
机构 * Pennsylvania State University(宾夕法尼亚州立大学)
专题命中 检索器与排序 :retrieval-augmented generation(title,abstract);RAG(title,abstract);分类 cs.CL
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AI 大模型
检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。
机构 * Pennsylvania State University(宾夕法尼亚州立大学)
专题命中 检索器与排序 :retrieval-augmented generation(title,abstract);RAG(title,abstract);分类 cs.CL
Comments 21 pages, 4 figures
机构 * Texas A&M University(德克萨斯农工大学) ; University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) ; University of Texas at Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校) ; Stanford University(斯坦福大学) ; Adobe Research(Adobe研究院)
专题命中 检索器与排序 :retrieval-augmented generation(title,abstract);RAG(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
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机构 * Salesforce
专题命中 检索器与排序 :knowledge retrieval(title);分类 cs.CL、cs.AI
Comments Accepted at KDD'2025 Agent4IR workshop
专题命中 向量检索 :retrieval-augmented generation(abstract);RAG(abstract)
专题命中 图谱与结构化RAG :retrieval-augmented generation(abstract);RAG(abstract);分类 cs.AI
专题命中 多模态RAG :retrieval-augmented generation(abstract);RAG(abstract);分类 cs.CL
Comments EMNLP 2025
机构 * AMADEUS France(AMADEUS法国)
专题命中 RAG评测 :RAG(title,abstract);retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments ECAI 2025 TRUST AI workshop