AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2025-08-20 至 2025-08-20 共收录 2 篇信号源：cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. RAG评测 2 篇

2408.04125 2025-08-20 cs.SE cs.CR cs.LG 82%

VulScribeR: Exploring RAG-based Vulnerability Augmentation with LLMs

Seyed Shayan Daneshvar, Yu Nong, Xu Yang, Shaowei Wang, Haipeng Cai

机构 * University of Manitoba（曼尼托巴大学）； Washington State University（华盛顿州立大学）； University at Buffalo（布法罗大学）

专题命中 RAG评测：RAG(title,abstract)；retrieval augmented generation(abstract)

Comments Accepted by TOSEM; 26 pages, 6 figures, 8 tables, 3 prompt templates, 1 algorithm

2508.13816 2025-08-20 cs.CL cs.AI 73%

The illusion of a perfect metric: Why evaluating AI's words is harder than it looks

Maria Paz Oliva, Adriana Correia, Ivan Vankov, Viktor Botev

机构 * Iris AI Borgen, Norway（Iris AI 布尔根，挪威）； Iris AI Neurobiology BAS Sofia, Bulgaria（Iris AI 神经生物学 BAS 萨福ia，保加利亚）； Iris AI Sofia, Bulgaria（Iris AI 萨福ia，保加利亚）

专题命中 RAG评测：retrieval augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 11 pages, 1 figure. Accepted to RANLP 2025