RAG / 检索增强生成

RAG for Geoscience: What We Expect, Gaps and Opportunities

Runlong Yu, Shiyuan Luo, Rahul Ghosh, Lingyao Li, Yiqun Xie, Xiaowei Jia

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR

Retrieval-augmented reasoning with lean language models

Ryan Sze-Yin Chan, Federico Nanni, Tomas Lazauskas, Rosie Wood, Penelope Yong, Lionel Tarassenko, Mark Girolami, James Geddes, Andrew Duncan

机构 * The Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所） ； University of Oxford（牛津大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； Imperial College London（伦敦帝国学院） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Human-in-the-Loop Systems for Adaptive Learning Using Generative AI

Bhavishya Tarun, Haoze Du, Dinesh Kannan, Edward F. Gehringer

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； North Carolina State University（北卡罗来纳州立大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)

Comments Accepted for presentation at the Frontiers in Education Conference, Nashville, Tennessee, USA, 2-5 November 2025