RAG / 检索增强生成

How and Where to Translate? The Impact of Translation Strategies in Cross-lingual LLM Prompting

Aman Gupta, Yingying Zhuang, Zhou Yu, Ziji Zhang, Anurag Beniwal

机构 * Amazon（亚马逊） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted at Prompt Optimization KDD '25

CoE-Ops: Collaboration of LLM-based Experts for AIOps Question-Answering

Jinkun Zhao, Yuanshuai Wang, Xingjian Zhang, Ruibo Chen, Xingchuang Liao, Junle Wang, Lei Huang, Kui Zhang, Wenjun Wu

机构 * SKLCCSE, Institute of Artificial Intelligence, Beihang University（SKLCCSE，人工智能学院，北航） ； Beijing Advanced Innovation Center for Future Blockchain and Privacy Computing, Beihang University（未来区块链与隐私计算先进创新中心，北航） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

A Graph-based Approach for Multi-Modal Question Answering from Flowcharts in Telecom Documents

Sumit Soman, H. G. Ranjani, Sujoy Roychowdhury, Venkata Dharma Surya Narayana Sastry, Akshat Jain, Pranav Gangrade, Ayaaz Khan

机构 * Ericsson R&D Bangalore Karnataka India（爱立信研发部班加罗尔卡纳塔克邦印度） 纠错

专题命中 知识库问答 ：retrieval augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted for publication at the KDD 2025 Workshop on Structured Knowledge for Large Language Models

KeyKnowledgeRAG (K^2RAG): An Enhanced RAG method for improved LLM question-answering capabilities

Hruday Markondapatnaikuni, Basem Suleiman, Abdelkarim Erradi, Shijing Chen

机构 * University of Sydney（悉尼大学） ； University of New South Wales（新南威尔士大学） ； Qatar University（卡塔尔大学） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；vector search(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 21 pages, 14 figures

DrugMCTS: a drug repurposing framework combining multi-agent, RAG and Monte Carlo Tree Search

Zerui Yang, Yuwei Wan, Siyu Yan, Yudai Matsuda, Tong Xie, Bram Hoex, Linqi Song

机构 * City University of Hong Kong, Hong Kong, PR China（香港城市大学） ； City University of Hong Kong Shenzhen Research Institute, Shenzhen, PR China（香港城市大学深圳研究院） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou), Guangzhou PR China（香港科学与技术大学（广州）） ； GreenDynamics, Sydney, NSW, Australia（GreenDynamics公司） ； University of New South Wales, Kensington, NSW, Australia（新南威尔士大学） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

Zero-Shot Document Understanding using Pseudo Table of Contents-Guided Retrieval-Augmented Generation

Hyeon Seong Jeong, Sangwoo Jo, Byeong Hyun Yoon, Yoonseok Heo, Haedong Jeong, Taehoon Kim

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

Reading Between the Timelines: RAG for Answering Diachronic Questions

Kwun Hang Lau, Ruiyuan Zhang, Weijie Shi, Xiaofang Zhou, Xiaojun Cheng

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； China Unicom (Hong Kong) Operation Ltd（中国移动（香港）运营有限公司） 纠错

专题命中 RAG评测 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

PRGB Benchmark: A Robust Placeholder-Assisted Algorithm for Benchmarking Retrieval-Augmented Generation

Zhehao Tan, Yihan Jiao, Dan Yang, Lei Liu, Jie Feng, Duolin Sun, Yue Shen, Jian Wang, Peng Wei, Jinjie Gu

机构 * Zhehao Tan（未知） ； Yihan Jiao（未知） ； Dan Yang（未知） ； Lei Liu（未知） ； Jie Feng（未知） ； Duolin Sun（未知） ； Yue Shen（未知） ； Jian Wang（未知） ； Peng Wei（未知） ； Jinjie Gu（未知） 纠错

专题命中 RAG评测 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

Theoretical Foundations and Mitigation of Hallucination in Large Language Models

Esmail Gumaan

机构 * Department of Computer Science, University of Sana'a（桑加大学计算机科学系） 纠错

专题命中 RAG评测 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 12 pages

DiffLoRA: Differential Low-Rank Adapters for Large Language Models

Alexandre Misrahi, Nadezhda Chirkova, Maxime Louis, Vassilina Nikoulina

机构 * EPFL（瑞士联邦理工学院） ； NAVER LABS Europe（NAVER LABS欧洲） 纠错

专题命中 RAG评测 ：RAG(abstract)；分类 cs.CL