NTIRE 2025 challenge on Text to Image Generation Model Quality Assessment
机构 * NTIRE 2025 challenge on Text to Image Generation Model Quality Assessment(NTIRE 2025挑战)
专题命中 多模态生成 :image-text(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
AI 大模型
跨文本、图像、视频、音频等模态的大模型与学习方法。
机构 * NTIRE 2025 challenge on Text to Image Generation Model Quality Assessment(NTIRE 2025挑战)
专题命中 多模态生成 :image-text(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
机构 * Google DeepMind(谷歌DeepMind)
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
Comments ICLR 2025. Code available at https://github.com/google-research/big_vision
机构 * Texas A&M University(德克萨斯农工大学) ; University of California, Riverside(加州大学河滨分校) ; University of Michigan(密歇根大学) ; Purdue University(普渡大学) ; Columbia University(哥伦比亚大学) ; University of Florida(佛罗里达大学) ; Technische Universität München(慕尼黑技术大学) ; University of Wisconsin-Madison(威斯康星大学麦迪逊分校) ; University of Texas at Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校) ; University of Notre Dame(诺特丹大学) ; Adobe Research(Adobe研究) ; Lehigh University(莱斯利大学) ; Cleveland State University(克利夫兰州立大学) ; Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学) ; University of California, Merced(加州大学默塞德分校) ; University of Utah(犹他大学) ; Texas A&M Transportation Institute(德克萨斯农工大学交通研究所) ; Bosch Research North America(博世北美研究) ; Bosch Center for Artificial Intelligence (BCAI)(博世人工智能中心) ; University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) ; Stanford University(斯坦福大学) ; NVIDIA(英伟达) ; Arizona State University(亚利桑那州立大学)
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
机构 * Chengdu Institute of Computer Applications, Chinese Academy of Sciences(中国科学院成都计算机应用研究所) ; University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学)
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
机构 * Oxford Internet Institute(牛津互联网研究所) ; University of Oxford(牛津大学)
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
Comments 13 pages
Journal ref FAccT '25: Proceedings of the 2024 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency
机构 * Peking University(北京大学) ; ARC Lab, Tencent PCG(腾讯PCG ARC实验室) ; The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) ; Tsinghua University(清华大学)
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
Comments WebPage available at https://liyaowei-stu.github.io/project/BrushEdit/
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州)) ; South China University of Technology(华南理工大学) ; University of Science and Technology of China(中国科学技术大学)
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments Accepted by Building Trust Workshop at ICLR 2025
机构 * University of Wisconsin–Madison(威斯康星大学麦迪逊分校) ; Adobe Research(Adobe研究院)
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
Comments CVPR 2025; Project page: https://thaoshibe.github.io/YoChameleon
机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; Stanford University(斯坦福大学) ; Fellou AI(Fellou人工智能) ; Fudan University(复旦大学) ; Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) ; Peking University(北京大学) ; Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学) ; University of Glasgow(格拉斯哥大学) ; City University of Hong Kong(香港城市大学) ; Westlake University(西湖大学) ; LiveX AI(LiveX人工智能) ; National University of Singapore(新加坡国立大学)
专题命中 多模态生成 :cross-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
Comments Accepted by CVPR'25
机构 * University of Waterloo(滑铁卢大学) ; University of Wisconsin-Madison(威斯康星大学麦迪逊分校) ; Vector Institute(向量研究所) ; M-A-P
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
Comments 21 pages
机构 * South China University of Technology(南方科技大学) ; Shenzhen MSU-BIT University(深圳MSU-BIT大学) ; Peking University(北京大学) ; Guangdong Laboratory of Artificial Intelligence and Digital Economy (SZ)(广东省人工智能与数字经济实验室) ; Harbin Institute of Technology(哈尔滨工业大学)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
机构 * Honghao Fu 1, 2(Fu Honghao 1, 2) ; Zhiqi Shen 2(Shen Zhiqi 2) ; Jing Jih Chin 2(Chin Jing Jih 2) ; Hao Wang 1(Wang Hao 1)
专题命中 多模态生成 :cross-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
专题命中 多模态生成 :cross-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.CL
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
Comments ICLR 2025 project page: https://nirvanalan.github.io/projects/GA/
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.CL
Comments Work in progress. GitHub: https://github.com/HITsz-TMG/Agentic-CIGEval
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.CL
专题命中 多模态生成 :cross-modal(abstract);分类 cs.MM、eess.AS
Comments IJCNN 2025. The source code is available: https://github.com/SonyResearch/SVG_baseline
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.MM
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
Comments EuroSys'2025
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CV、eess.AS
Comments 10 pages, 4 figures
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments 6 pages, 2 figures, 1 tables. AI for Public Missions (AIPM) Workshop at the 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2025)
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments The 35th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI)
Journal ref 2023 IEEE 35th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI)
专题命中 多模态生成 :cross-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
Comments Project page: https://gohyojun15.github.io/VideoRFSplat/
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments I just updated the format of the references in the paper
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.CL
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
Comments accepted by CVPR2025