多模态大模型

Fast Score-Based Sampling via Log-Concave Reductions

基于对数凹约简的快速分数采样

M. J. Wainwright

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 提出将分数扩散采样问题约简为一系列强对数凹子问题，利用任意强对数凹采样器实现高效采样，并给出采样复杂度界限。

Comments Accepted to the COLT 2026 Conference, San Diego, CA

KISS-IMU: Self-supervised Inertial Odometry with Motion-balanced Learning and Uncertainty-aware Inference

KISS-IMU：基于运动平衡学习与不确定性感知推理的自监督惯性里程计

Jiwon Choi, Hogyun Kim, Geonmo Yang, Juhui Lee, Younggun Cho

机构 * Electrical and Computer Engineering, Inha University（信息电子工程学院，印斯大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 提出KISS-IMU自监督框架，通过运动平衡训练和不确定性加权推理消除对真值依赖，仅用LiDAR作为轻量监督信号，实现鲁棒惯性里程计。

Comments 8 pages, 9 figures

Visual Matters: Connecting Aesthetic Appeal and Production Quality of Photos, Infographics and Data Visualizations to Credibility of Social Media Posts

视觉问题：将照片、信息图和数据可视化的美学吸引力和制作质量与社交媒体帖子的可信度联系起来

Salman Khawar, Yingdan Lu, Yilang Peng, Jiyoung Yeon, Cuihua Shen

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本研究基于处理流畅性理论，通过实验比较照片、信息图、数据可视化和纯文本帖子，发现视觉帖子（尤其是照片和信息图）比纯文本帖子更可信，美学吸引力通过处理流畅性部分中介提升可信度，而制作质量无显著影响。

Adding higher-order spherical harmonics in non-spinning eccentric binary black hole merger waveform models

在非自旋偏心双黑洞并合波形模型中添加高阶球谐函数

Tousif Islam, Gaurav Khanna, Scott E. Field

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 利用gwNRHME框架将多模态准圆形波形模型与四极偏心波形模型结合，构建多模态非自旋偏心模型，并通过数值相对论模拟验证其准确性。

Comments 14 pages, 11 figures, framework is available at https://github.com/tousifislam/gwModels

Journal ref Phys. Rev. D 111, 124023 - Published 17 June, 2025

Universal phenomenological relations between spherical harmonic modes in non-precessing eccentric binary black hole merger waveforms

非进动偏心双黑洞合并波形中球谐模态之间的普适唯象关系

Tousif Islam, Tejaswi Venumadhav

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 基于数值相对论模拟，发现非进动偏心双黑洞合并中不同球谐模态的振幅和频率调制由单一时间序列决定，并建立框架gwNRXHME利用四极偏心波形和多模态准环形非进动波形计算多模态偏心波形。

Comments 9 pages, 6 figures, framework is available at https://github.com/tousifislam/gwModels

Journal ref Phys. Rev. D 111, L081503, 2025

Sequential simulation-based inference for extreme mass ratio inspirals

极端质量比旋近的序贯模拟推断

Philippa S. Cole, James Alvey, Lorenzo Speri, Christoph Weniger, Uddipta Bhardwaj, Davide Gerosa, Gianfranco Bertone

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 针对LISA等空间引力波探测中极端质量比旋近的搜索和参数估计难题，提出序贯模拟推断方法（截断边缘神经比率估计），将11维参数空间体积缩小10^6-10^7倍，并提供非自旋系统的1维边缘建议分布。

Comments 12 pages, 9 figures plus appendices, v2 matches published version

An Intrinsic Degeneracy in a Simplified Semi-Analytic Two-Spot Model for Thermal X-Ray Pulse-Profiles

简化半解析双斑模型用于热X射线脉冲轮廓中的内在简并性

Tong Zhao, Mingyu Ge, Renxin Xu

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 在简化半解析双斑模型中识别出一种内在简并性，该简并性在考虑多普勒效应、统计误差和仪器响应时仍可能导致似然面出现双峰，为先前研究中发现的多峰后验分布提供了直觉解释。

Engineering Photoluminescence with Mie Voids

利用米氏空洞工程化光致发光

Yuchao Fu, Ilia Lykov, Sergejs Boroviks, Nai-Quan Zhu, Tianyue Li, Siarhei Zavatski, Makhlad Chahid, Olivier J. F. Martin

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本文通过硅米氏空洞实现对光致发光的精确调控，验证了该框架在自发辐射调制中的有效性，并展示了多模纳米光子图案的实现。

Comments 29 pages, 6 figures

Analyzer-less X-ray Interferometry with Super-Resolution Methods

无分析光栅的超分辨率X射线干涉测量

Murtuza S. Taqi, Hunter C. Meyer, Joyoni Dey

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 提出一种无分析光栅的X射线干涉测量超分辨率方法，通过探测器相位步进和迭代重建，在欠采样条件下恢复衰减、差分相位和暗场图像，提高剂量效率并降低系统复杂度。

Entropic Mirror Monte Carlo

熵镜像蒙特卡洛

Anas Cherradi, Yazid Janati, Alain Durmus, Sylvain Le Corff, Yohan Petetin, Julien Stoehr

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 提出一种自适应重要性采样方法，通过结合全局采样与延迟加权机制构建高效提议分布，实现多模态高维目标分布的有效探索，并证明算法在温和假设下几何收敛。

Learning high-dimensional quantum entanglement through physics-guided neural networks

通过物理引导神经网络学习高维量子纠缠

Yang Xu, Hao Zhang, Wenwen Zhang, Luchang Niu, Mahtab Amooei, Sergio Carbajo, Robert W. Boyd

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 针对高增益SPDC产生的高维纠缠态模态表征计算瓶颈，提出物理引导的深度学习网络，通过软OAM守恒正则化实现快速高保真重建，速度提升约128倍。

Linear Stability Analysis of convective flows in Rotating Baroclinic Annulus with Localized Peripheral Heating: A Floquet-BiGlobal Approach

旋转斜压环流中局部周边加热的对流流动的线性稳定性分析：一种Floquet-BiGlobal方法

Jaya Nandan, Ayan Kumar Banerjee

专题命中 其他多模态 ：cross-modal(abstract)

AI总结 本文采用Floquet-Bloch理论与BiGlobal特征值方法，分析了局部加热下旋转流体环的非轴对称基态线性稳定性，揭示了交叉模态斜压能量释放和剪切产生的不稳定机制。

Comments The article has been submitted to Proceedings of the Innovations in Engineering for Sustainable Transformations (InnoVEST) 2026 and is Under Review

Programmable Deformation Design of Porous Soft Actuator through Volumetric-Pattern-Induced Anisotropy

通过体积图案诱导各向异性的多孔软体执行器可编程变形设计

Canqi Meng, Weibang Bai

机构 * ShanghaiTech Automation and Robotics (STAR) Center, School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University（上海科技大学自动化与机器人（STAR）中心，信息科学与技术学院，上海科技大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 提出一种在多孔泡沫中切割图案实现软体执行器可编程变形的方法，通过有限元分析研究机制，实验展示弯曲、倾斜、扭转等变形，并应用于仿生软体手。

Comments Accepted to 2026 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2026)

BlendServe: Optimizing Offline Inference for Auto-regressive Large Models with Resource-aware Batching

BlendServe: 利用资源感知批处理优化自回归大模型的离线推理

Yilong Zhao, Shuo Yang, Kan Zhu, Lianmin Zheng, Baris Kasikci, Yang Zhou, Jiarong Xing, Ion Stoica

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； University of Washington（华盛顿大学） ； University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） ； Rice University（里士满大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 针对离线批处理中资源重叠与前缀共享的冲突，提出资源感知前缀树来最大化资源利用率，相比vLLM和SGLang吞吐量提升1.44倍。

Even More Guarantees for Variational Inference in the Presence of Symmetries

变分推断在对称性存在下的更多保证

Lena Zellinger, Antonio Vergari

机构 * School of Informatics（信息学院） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 本文扩展了变分推断在目标对称性下的鲁棒性理论，证明了使用前向KL散度和α-散度时，即使模型误设也能精确恢复目标均值和相关矩阵，并放宽了对数凹假设，适用于多模态分布。

Comments Accepted for presentation at the OPTIMAL Workshop at AISTATS 2026