多模态大模型

READ-Net: Clarifying Emotional Ambiguity via Adaptive Feature Recalibration for Audio-Visual Depression Detection

READ-Net：通过自适应特征重校准澄清情绪歧义以实现音频-视觉抑郁症检测

Chenglizhao Chen, Boze Li, Mengke Song, Dehao Feng, Xinyu Liu, Shanchen Pang, Jufeng Yang, Hui Yu

机构 * College of Computer Science and Technology, China University of Petroleum (East China)（中国石油大学（华东）计算机科学与技术学院） ； College of Computer Science, Nankai University（南开大学计算机科学学院） ； School of Computing Science, University of Glasgow（格拉斯哥大学计算科学学院） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：audio-visual(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 READ-Net通过自适应特征重校准解决音频-视觉抑郁症检测中的情绪歧义问题，提升检测准确率与F1分数。

Comments 12 pages

MuseAgent-1: Interactive Grounded Multimodal Understanding of Music Scores and Performance Audio

MuseAgent-1: 交互式 grounded 多模态理解音乐谱面与表演音频

Qihao Zhao, Yunqi Cao, Yangyu Huang, Hui Yi Leong, Fan Zhang, Kim-Hui Yap, Wei Hu

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Beijing University of Chemical Technology（北京化工大学） ； Microsoft（微软公司） ； University of Chicago（芝加哥大学） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.MM、eess.AS

AI总结 MuseAgent-1 是一个专注于音乐的多模态代理，通过结构化符号表示和多步骤推理，提升对音乐谱面和表演音频的交互式理解能力。

Comments Tech Report

pyAMPACT: A Score-Audio Alignment Toolkit for Performance Data Estimation and Multi-modal Processing

pyAMPACT：一种用于表演数据估计和多模态处理的评分-音频对齐工具包

Johanna Devaney, Daniel McKemie, Alex Morgan

专题命中 音频语音多模态 ：multi-modal(title,abstract)；分类 cs.MM、eess.AS

AI总结 pyAMPACT是一种用于表演数据估计和多模态处理的工具，通过符号与音频的对齐实现性能数据的估计及多模态分析

Comments Proceedings of the 2025 International Computer Music Conference

AdSum: Two-stream Audio-visual Summarization for Automated Video Advertisement Clipping

AdSum：用于自动化视频广告剪辑的双流音频视觉摘要

Wen Xie, Yanjun Zhu, Gijs Overgoor, Yakov Bart, Agata Lapedriza Garcia, Sarah Ostadabbas

机构 * Northeastern University（东北大学） ； Southern Methodist University（南方 Methodist 大学） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：audio-visual(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 AdSum提出了一种双流音频视觉融合模型，用于自动化视频广告剪辑，通过重要性预测提升广告剪辑效率。

Comments Accepted at 32nd International Conference on MultiMedia Modeling

Schrodinger Audio-Visual Editor: Object-Level Audiovisual Removal

Schrodinger Audio-Visual Editor: 对象级音频视觉去除

Weihan Xu, Kan Jen Cheng, Koichi Saito, Muhammad Jehanzeb Mirza, Tingle Li, Yisi Liu, Alexander H. Liu, Liming Wang, Masato Ishii, Takashi Shibuya, Yuki Mitsufuji, Gopala Anumanchipalli, Paul Pu Liang

机构 * MIT（麻省理工学院） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Berkeley AI Research（伯克利人工智能研究） ； Sony AI（索尼人工智能） ； Sony Group Corporation（索尼集团） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：audio-visual(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 本文提出Schrodinger Audio-Visual Editor，通过联合编辑音频和视频实现对象级去除，提升时间同步性和语义对应性。

Building Audio-Visual Digital Twins with Smartphones

利用智能手机构建音频-视觉数字孪生

Zitong Lan, Yiwei Tang, Yuhan Wang, Haowen Lai, Yiduo Hao, Mingmin Zhao

机构 * University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：audio-visual(title,abstract)；分类 cs.MM、eess.AS

AI总结 AV-Twin通过智能手机实现可编辑的音频-视觉数字孪生，结合移动RIR捕获和视觉辅助声场模型，实现房间声学的高效重建与材料属性的动态更新。

Comments Under Mobisys 2026 review, single blind

Lightweight Wasserstein Audio-Visual Model for Unified Speech Enhancement and Separation

轻量级瓦瑟斯坦音频视觉模型用于统一的语音增强与分离

Jisoo Park, Seonghak Lee, Guisik Kim, Taewoo Kim, Junseok Kwon

专题命中 音频语音多模态 ：audio-visual(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.AS

AI总结 UniVoiceLite通过轻量级无监督音频-视觉框架，统一语音增强与分离，利用嘴唇运动和面部身份线索，并采用瓦瑟斯坦距离正则化提升鲁棒性。

Comments Accepted to ASRU 2025

Contextual Image Attack: How Visual Context Exposes Multimodal Safety Vulnerabilities

基于上下文的图像攻击：如何通过视觉上下文暴露多模态安全漏洞

Yuan Xiong, Ziqi Miao, Lijun Li, Chen Qian, Jie Li, Jing Shao

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） ； Renmin University of China（中国人民大学） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.CL

AI总结 本文提出上下文图像攻击方法，通过多智能体系统和四种可视化策略，有效利用图像的上下文信息对多模态大语言模型进行劫持攻击，实验结果显示攻击效果优于现有方法。

SynthGuard: An Open Platform for Detecting AI-Generated Multimedia with Multimodal LLMs

Shail Desai, Aditya Pawar, Li Lin, Xin Wang, Shu Hu

专题命中 音频语音多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.MM

MultiSoundGen: Video-to-Audio Generation for Multi-Event Scenarios via SlowFast Contrastive Audio-Visual Pretraining and Direct Preference Optimization

Jianxuan Yang, Xiaoran Yang, Lipan Zhang, Xinyue Guo, Zhao Wang, Gongping Huang

专题命中 音频语音多模态 ：audio-visual(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

Listening without Looking: Modality Bias in Audio-Visual Captioning

Yuchi Ishikawa, Toranosuke Manabe, Tatsuya Komatsu, Yoshimitsu Aoki

机构 * LY Corporation（LY公司） ； Keio University（庆应大学） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：audio-visual(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.AS

Comments under review

Evaluating Multimodal Large Language Models on Core Music Perception Tasks

Brandon James Carone, Iran R. Roman, Pablo Ripollés

机构 * Department of Psychology, Music and Audio Research Laboratory（心理学系、音乐与音频研究实验室） ； Department of Electronic Engineering and Computer Science（电子工程与计算机科学系） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.AI、eess.AS

Comments Accepted to the NeurIPS 2025 Workshop on AI for Music (AI4Music), 16 pages, 1 figure, 3 tables

Do Slides Help? Multi-modal Context for Automatic Transcription of Conference Talks

Supriti Sinhamahapatra, Jan Niehues

机构 * Karlsruhe Institute of Technology（卡尔斯鲁厄理工学院） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：multi-modal(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Two Heads Are Better Than One: Audio-Visual Speech Error Correction with Dual Hypotheses

Sungnyun Kim, Kangwook Jang, Sungwoo Cho, Joon Son Chung, Hoirin Kim, Se-Young Yun

机构 * Kim Jaechul Graduate School of AI, KAIST（金 Jaechul人工智能研究生院，韩国科学技术院） ； School of Electrical Engineering, KAIST（电气工程学院，韩国科学技术院） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：audio-visual(title,abstract)；分类 cs.CL、eess.AS

Comments Preprint work

SafeMT: Multi-turn Safety for Multimodal Language Models

Han Zhu, Juntao Dai, Jiaming Ji, Haoran Li, Chengkun Cai, Pengcheng Wen, Chi-Min Chan, Boyuan Chen, Yaodong Yang, Sirui Han, Yike Guo

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港理工大学） ； Peking University（北京大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：multimodal(title)；multi-modal(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Personality-Enhanced Multimodal Depression Detection in the Elderly

Honghong Wang, Jing Deng, Rong Zheng

机构 * Beijing Fosafer Information Technology Co., Ltd.（北京福萨弗信息科技有限公司） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.MM、eess.AS

Comments 6 pages,2 figures,accepted by ACM Multimedia Asia 2025

MoME: Mixture of Matryoshka Experts for Audio-Visual Speech Recognition

Umberto Cappellazzo, Minsu Kim, Pingchuan Ma, Honglie Chen, Xubo Liu, Stavros Petridis, Maja Pantic

机构 * Imperial College London（伦敦帝国学院） ； Meta AI ； NatWest AI Research（NatWest人工智能研究） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：audio-visual(title,abstract)；分类 cs.CV、eess.AS

Comments NeurIPS 2025

SpeechCT-CLIP: Distilling Text-Image Knowledge to Speech for Voice-Native Multimodal CT Analysis

Lukas Buess, Jan Geier, David Bani-Harouni, Chantal Pellegrini, Matthias Keicher, Paula Andrea Perez-Toro, Nassir Navab, Andreas Maier, Tomas Arias-Vergara

机构 * Computer Aided Medical Procedures, Technical University of Munich（慕尼黑技术大学计算机辅助医学程序） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.CL、eess.AS

Comments Submitted to ICASSP 2026; under review

PodEval: A Multimodal Evaluation Framework for Podcast Audio Generation

Yujia Xiao, Liumeng Xue, Lei He, Xinyi Chen, Aemon Yat Fei Chiu, Wenjie Tian, Shaofei Zhang, Qiuqiang Kong, Xinfa Zhu, Wei Xue, Tan Lee

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong, China（香港中文大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong, China（香港科学与技术大学） ； Microsoft, China（微软公司） ； South China University of Technology, China（华南理工大学） ； Northwestern Polytechnical University, China（西北工业大学） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.AI、eess.AS

PerformSinger: Multimodal Singing Voice Synthesis Leveraging Synchronized Lip Cues from Singing Performance Videos

Ke Gu, Zhicong Wu, Peng Bai, Sitong Qiao, Zhiqi Jiang, Junchen Lu, Xiaodong Shi, Xinyuan Qian

机构 * Xiamen University（厦门大学） ； University of Science and Technology Beijing（北京科技大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.MM、eess.AS

MultiVox: A Benchmark for Evaluating Voice Assistants for Multimodal Interactions

Ramaneswaran Selvakumar, Ashish Seth, Nishit Anand, Utkarsh Tyagi, Sonal Kumar, Sreyan Ghosh, Dinesh Manocha

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学 College Park 分校） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.MM

video-SALMONN 2: Caption-Enhanced Audio-Visual Large Language Models

Changli Tang, Yixuan Li, Yudong Yang, Jimin Zhuang, Guangzhi Sun, Wei Li, Zejun Ma, Chao Zhang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； ByteDance（字节跳动） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：audio-visual(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.CL

Conversational Orientation Reasoning: Egocentric-to-Allocentric Navigation with Multimodal Chain-of-Thought

Yu Ti Huang

机构 * Trans-disciplinary Bachelor Degree Program National Taiwan University（台湾国立大学跨学科学士学位计划） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Cross-Modal Knowledge Distillation for Speech Large Language Models

Enzhi Wang, Qicheng Li, Zhiyuan Tang, Yuhang Jia

机构 * TMCC, College of Computer Science, Nankai University, Tianjin, China（TMCC，计算机科学学院，南开大学，天津，中国） ； Tencent Ethereal Audio Lab, Tencent Corporation, Shenzhen, China（腾讯虚实音频实验室，腾讯公司，深圳，中国） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：cross-modal(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Towards Human-like Multimodal Conversational Agent by Generating Engaging Speech

Taesoo Kim, Yongsik Jo, Hyunmin Song, Taehwan Kim

机构 * Artificial Intelligence Graduate School（人工智能研究生院） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Published in Interspeech 2025

Exploring Machine Learning and Language Models for Multimodal Depression Detection

Javier Si Zhao Hong, Timothy Zoe Delaya, Sherwyn Chan Yin Kit, Pai Chet Ng, Xiaoxiao Miao

机构 * Singapore Institute of Technology（新加坡理工学院） ； Duke Kunshan University（杜克-昆山大学） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments This paper has been accepted by APCIPA ASC 2025

The Sound of Risk: A Multimodal Physics-Informed Acoustic Model for Forecasting Market Volatility and Enhancing Market Interpretability

Xiaoliang Chen, Xin Yu, Le Chang, Teng Jing, Jiashuai He, Ze Wang, Yangjun Luo, Xingyu Chen, Jiayue Liang, Yuchen Wang, Jiaying Xie

专题命中 音频语音多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.AI、eess.AS

Comments 9 pages, 6 figures

KLASSify to Verify: Audio-Visual Deepfake Detection Using SSL-based Audio and Handcrafted Visual Features

Ivan Kukanov, Jun Wah Ng

机构 * KLASS Engineering and Solutions Singapore（KLASS工程与解决方案新加坡） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：audio-visual(title)；multimodal(abstract)；分类 cs.CV、eess.AS

Comments 7 pages, accepted to the 33rd ACM International Conference on Multimedia (MM'25)

LUST: A Multi-Modal Framework with Hierarchical LLM-based Scoring for Learned Thematic Significance Tracking in Multimedia Content

Anderson de Lima Luiz

机构 * AImotion Bavaria Technische Hochschule Ingolstadt（巴伐利亚AImotion技术大学） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：multi-modal(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.MM

Comments 5 pages and 4 figures

Leveraging Context for Multimodal Fallacy Classification in Political Debates

Alessio Pittiglio

机构 * DISI, University of Bologna（DISI，博洛尼亚大学） 纠错

专题命中 音频语音多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 12th Workshop on Argument Mining (ArgMining 2025) @ ACL 2025

Journal ref In Proceedings of the 12th Argument mining Workshop (ArgMining 2025), pages 388-397, Vienna, Austria