Enhancing Wireless Networks for IoT with Large Vision Models: Foundations and Applications
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract)
Comments 7 pages, 6 figures
AI 大模型
跨文本、图像、视频、音频等模态的大模型与学习方法。
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract)
Comments 7 pages, 6 figures
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract)
Comments Homepage: https://sites.google.com/view/bang7355608
机构 * Department of Mechanical Engineering at Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学机械工程系)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract)
专题命中 多模态生成 :any-to-any(abstract)
机构 * BigHat Biosciences(BigHat生物科学公司)
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract)
Comments Published in Transactions on Machine Learning Research (7/2025)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract)
Comments 21 pages, 7 figures
机构 * State Key Lab of Processors, Institute of Computing Technology, CAS(处理器国家重点实验室,计算技术研究所,中国科学院) ; University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) ; University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) ; Shanghai Innovation Center for Processor Technologies(上海处理器技术创新中心) ; Cambricon Technologies(Cambricon技术公司)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract)
Comments The benchmark is open-sourced at https://github.com/IPRC-DIP/RealBench
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract)
Comments 30 pages, 18 figures
机构 * WMG, The University of Warwick(沃里克大学工学院) ; Dept. of Computer Science, University of Liverpool(利物浦大学计算机科学系) ; Dept. of Computer Science & Engineering, Chalmers University of Technology(楚科奇斯技术大学计算机科学与工程系) ; James-Watt Engineering School, University of Glasgow(格拉斯哥大学詹姆斯-沃特工程学院)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract)
Comments under review
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract)
Comments 9 pages, 7 figures, Accepted for ICCAD 2025, Munich, Germany
机构 * Khalifa University Center for Autonomous Robotic Systems (KUCARS), Khalifa University, United Arab Emirates(卡里法大学自主机器人系统中心(KUCARS)、卡里法大学、阿拉伯联合酋长国)
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract)
机构 * Leibniz Institute for Resilience Research(莱比锡韧性研究所) ; University Medicine Halle (Saale) of the Martin Luther University Halle-Wittenberg (MLU)(马尔堡-哈雷大学哈雷-萨勒医学院) ; German Center for Mental Health (DZPG)(德国心理健康中心) ; School of Life Sciences, Technical University of Munich(慕尼黑技术大学生命科学学院)
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract)
机构 * Karlsruhe Institute of Technology (KIT)(卡尔斯鲁厄理工学院)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract)
Comments 26 pages, 2 figure, 9 tables
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract)
Comments 7 pages, 6 figures
机构 * University of Minnesota(明尼苏达大学)
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract)
Comments Accepted to IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)
Journal ref IEEE Robotics and Automation Letters 2025
专题命中 多模态生成 :cross-modal(abstract)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract)
Comments Under Review
机构 * King Abdullah University of Science and Technology(卡布斯科学技术大学)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract)
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract)
机构 * Department of Computer Science, The University of Manchester(曼彻斯特大学计算机科学系) ; Department of Cognitive Robotics, Delft University of Technology(代尔夫特理工大学认知机器人系) ; Department of Computer Science, Aalto University(艾尔沃斯大学计算机科学系)
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract)
Comments Accepted to the International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2025
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract)
机构 * Department of Computer Science, University of Copenhagen(哥本哈根大学计算机科学系) ; Department of Mathematics, Vrije Universiteit Amsterdam(阿姆斯特丹自由大学数学系)
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract)
Comments This paper has been accepted by the 2025 7th Annual Learning for Dynamics & Control Conference (L4DC) as an oral presentation and has been nominated for the best paper award
机构 * National Research Council Canada(加拿大国家研究理事会) ; Cheriton School of Computer Science(计算机科学学院)
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract)
Comments Accepted to ICMLW (GenBio) 2025 and ICMLW (FM4LS) 2025
机构 * Idiap Research Institute(Idiap研究机构) ; École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)(瑞士联邦理工学院(EPFL)) ; Oxford Robotics Institute (ORI), University of Oxford(牛津大学机器人研究所)
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract)
Comments Accepted to RSS 2025 workshop on Navigating Contact Dynamics in Robotics
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract)
Comments 11 pages,6 figures
机构 * Shenzhen Key Laboratory of Control Theory and Intelligent Systems(深圳控制理论与智能系统重点实验室) ; Guangdong Provincial Key Laboratory of Fully Actuated System Control Theory and Technology(广东省全驱动系统控制理论与技术省级重点实验室) ; Southern University of Science and Technology(南方科技大学)
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract)
Comments Accepted and to appear in the IEEE Sensors Journal
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract)