多模态大模型

Learning the Target Priors Before Image Translation: A Decoupled Training Paradigm for Cross-Modal Image Translation in Remote Sensing

遥感跨模态图像翻译前学习目标先验：一种解耦训练范式

Keyan Hu, Mingtao Wang, Ziyu Zhou, Tiandong Shi, Haifeng Li, Ji Qi, Chao Tao

专题命中 其他多模态 ：cross-modal(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究针对遥感跨模态图像翻译的联合学习缺陷，提出解耦范式LTP-BIT，先学目标先验再做源域条件控制，以少量参数实现SOTA性能，且在少配对样本下保留高实例保真度。

Comments 26 pages, including supplementary material

Mixture of Multicenter Experts in Multimodal AI for Debiased Radiotherapy Target Delineation

用于去偏放疗靶区勾画的多模态AI中的多中心专家混合模型

Yujin Oh, Sangjoon Park, Xiang Li, Pengfei Jin, Yi Wang, Jonathan Paly, Jason Efstathiou, Annie Chan, Jun Won Kim, Hwa Kyung Byun, Ik Jae Lee, Jaeho Cho, Chan Woo Wee, Peng Shu, Peilong Wang, Caiwen Jiang, Nathan Yu, Jason Holmes, Jong Chul Ye, Quanzheng Li, Wei Liu, Woong Sub Koom, Jin Sung Kim, Kyungsang Kim

机构 * Center for Advanced Medical Computing and Analysis (CAMCA), Department of Radiology, Massachusetts General Hospital (MGH) and Harvard Medical School（先进医学计算与分析中心（CAMCA）、放射科、麻省总医院（MGH）和哈佛医学院） ； Department of Radiation Oncology, Yonsei University College of Medicine（燕京大学医学院放射肿瘤科） ； Institute for Innovation in Digital Healthcare, Yonsei University（数字医疗创新研究所、燕京大学） ； Department of Radiation Oncology, Massachusetts General Hospital（麻省总医院放射肿瘤科） ； Department of Radiation Oncology, Gangnam Severance Hospital（江南松云医院放射肿瘤科） ； Department of Radiation Oncology, Yongin Severance Hospital（永兴松云医院放射肿瘤科） ； School of Computing, University of Georgia（佐治亚大学计算机学院） ； Department of Radiation Oncology, Mayo Clinic（梅奥诊所放射肿瘤科） ； Kim Jaechul Graduate School of AI, Korea Advanced Institute of Science and Technology（金 Jaechul人工智能研究生院、韩国科学技术院） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对医疗AI的偏差问题，提出无需跨机构数据共享的多中心专家混合（MoME）框架，结合各中心少样本数据训练的前列腺癌放疗靶区勾画模型，在中心差异大或数据有限场景下优于基线，可定制且适配资源受限环境。

Comments In Revission

Distributed Cross-Layer Optimization for Covert Multi-Hop, Multi-Modal Networks: Exponentially Fast Convergence and Robust Tracking

隐蔽多跳多模态网络的分布式跨层优化：指数级快速收敛与鲁棒跟踪

Sirin Chakraborty, Andrea Panebianco, Yuchen Tian, Kevin S Chan, Fikadu Dagefu, Yin Sun, Ness B. Shroff

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(title,abstract)

AI总结 本文针对隐蔽多跳多模态无线网络，提出基于PP-ADMM的分布式跨层优化算法，实现指数级快速收敛，可在信道衰落与监测者移动下鲁棒跟踪，解决了基于DEP的隐蔽网络优化难题。

PACE: Publisher-Adaptive Content Extraction via Agentic Automation

PACE：基于智能体自动化的发布者自适应内容提取

Zhanlin Liu, Munirathnam Srikanth

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 PACE是一种智能体框架，可从代表性页面和用户需求学习发布者特定提取配置，在多模态提取任务中优于可扩展非手动基准，接近手动解析器质量，实现高效自适应内容提取。

Doc-CoB: Enhancing Document Understanding with Visual Chain-of-Boxes Reasoning

Doc-CoB：通过视觉链式框推理增强文档理解

Ye Mo, Kai Ye, Xianwei Mao, Zirui Shao, Gang Huang, Bo Zhang, Hangdi Xing, Kehan Chen, Huan Zhou, Zixu Yan, Jiajun Bu, Sheng Zhou

机构 * Zhejiang Key Laboratory of Accessible Perception and Intelligent Systems, Zhejiang University（浙江可感知与智能系统重点实验室，浙江大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 提出Doc-CoB框架，通过粗到细的布局感知视觉推理，结合多模态大语言模型，逐步聚焦查询相关布局区域，提升文档理解性能。

Bivariate geostatistical latent variable models for the analysis of antibody density data

用于分析抗体密度数据的双变量地质统计潜变量模型

Emanuele Giorgi, Jonas Wallin

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本文提出双变量地质统计潜变量模型，用于分析抗体密度数据，可捕捉抗体反应的环境与宿主内相关性，经肯尼亚疟疾血清数据验证，忽略相关性会降低推断效果。

Comments Under review

Fast and efficient nested sampling with BEST

基于BEST的快速高效嵌套采样方法

Andreas Nygaard

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 该研究针对嵌套采样效率受限问题，在BEST中实现了基于TensorFlow的高效嵌套采样方法，通过批量活点更新等技术提升速度，经测试可准确计算贝叶斯证据，适用于向量化似然与模拟器推断。

Comments 22 pages, 6 figures, 2 tables

Tail-Aware Density Forecasting of Locally Explosive Time Series: A Neural Network Approach

尾敏感的局部爆炸性时间序列密度预测：一种神经网络方法

Elena Dumitrescu, Julien Peignon, Arthur Thomas

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本文提出一种基于神经网络的混合密度网络，用于预测具有局部爆炸性行为的时间序列，通过偏态t分布和自适应加权方案提升极端区域的密度估计精度。