机构
*
Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所）
；
School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络空间安全学院）
；
School of Cyber Science and Engineering, Southeast University（东南大学网络空间安全学院）
专题命中
跨模态检索
：cross-modal(title,abstract)；分类 cs.CV
AI总结
针对现有跨模态哈希方法因代理为静态点引发的梯度冲突问题，提出 KDPH 框架，将代理建模为 Kent 分布，结合定制损失函数，在基准数据集上性能优于现有最优方法。
Visual-OPSD: Cross-Modal On-Policy Self-Distillation for Efficient Unified Multimodal Reasoning
Visual-OPSD：用于高效统一多模态推理的跨模态在策略自蒸馏
Pengyu Li, Zhitao Gao, Lingling Zhang, Muye Huang, Yuanming Li, Fangzhi Xu, Jun Liu
机构
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Xi’an Jiaotong University（西安交通大学）
；
MOE KLINNS Lab（MOE KLINNS实验室）
；
Shaanxi Province Key Laboratory of Big Data Knowledge Engineering（陕西省大数据知识工程重点实验室）
；
Sun Yat-sen University（中山大学）
A Multimodal Foundation Model for Longitudinal Patient Representation and Scalable Insight Generation in Oncology
面向肿瘤学纵向患者表示与可扩展洞察生成的多模态基础模型
Eugene Vorontsov, Yi Kan Wang, Alican Bozkurt, Adam Casson, Ludmila Tydlitatova, Michal Zelechowski, Ezra E. W. Cohen, Jyoti D. Patel, Max Banaszak, Caitlin McWilliams, Shane Colley, Kate Sasser, Ryan Fukushima, Eric Lefkofsky, Razik Yousfi, Siqi Liu
机构
*
Tempus AI, Inc.（Tempus AI公司）
专题命中
多模态生成
：multimodal(title,abstract)；multimodal foundation model(title)
机构
*
University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
；
NEC Laboratories America（NEC美国实验室）
；
University of Kansas（堪萨斯大学）
；
Rutgers University（罗格斯大学）
；
NEC Laboratories Japan（NEC日本实验室）
LUCAID: Agentic Multimodal AI for Lung Cancer Precision Pathology
LUCAID：用于肺癌精准病理学的智能体多模态AI
Marie-Lisa Eich, Kai Standvoss, Timo Milbich, Alexander Möllers, Miriam Hägele, Philipp Anders, Lars Tharun, Hanna Kontradiuk, Sebastian Kons, Nader Aldoj, Recepcan Adigüzel, Adam Narai, Lukas Hönig, Jonathan Striebel, Binru Yang, Mihnea P. Dragomir, Marvin Sextro, Philipp Keyl, Philipp Jurmeister, Rosemarie Krupar, Evelyn Ramberger, James Wells, Julika Ribbat-Idel, Andreas Kunft, Hussam Shuaib, Christian Grohé, Reinhard Büttner, David Horst, Klaus-Robert Müller, Lukas Ruff, Maximilian Alber, Frederick Klauschen, Simon Schallenberg
机构
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Institute of Pathology, Charité – Universitätsmedizin Berlin（柏林夏里特医学院病理学研究所）
；
Freie Universität Berlin（柏林自由大学）
；
Humboldt-Universität zu Berlin（柏林洪堡大学）
；
Berlin Institute of Health at Charité – Universitätsmedizin Berlin（柏林夏里特医学院柏林卫生研究所）
；
Aignostics GmbH（Aignostics有限公司）
；
Machine Learning Group, Technical University of Berlin（柏林工业大学机器学习组）
；
BIFOLD – Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data（BIFOLD——柏林学习与数据基础研究所）
；
MVZ HPH Institut für Pathologie und Hämatopathologie GmbH（HPH病理及血液病理诊断中心有限公司）
C3VDReg: A Benchmark for Local-to-Local Colonoscopic Registration toward Anatomical Localization
C3VDReg：面向解剖定位的局部-局部结肠镜配准基准
Linzhe Jiang, Jiayuan Huang, Sophia Bano, Matthew J. Clarkson, Zhehua Mao, Mobarak I. Hoque
机构
*
UCL Hawkes Institute（UCL哈维斯研究所）
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University College London, University of London（伦敦大学学院, 伦敦大学）
；
Division of Informatics, Imaging and Data Sciences（信息学、成像与数据科学部门）
；
University of Manchester（曼彻斯特大学）
crossMoDA Challenge: Evolution of Cross-Modality Domain Adaptation Techniques for Vestibular Schwannoma and Cochlea Segmentation from 2021 to 2023
crossMoDA挑战赛：2021至2023年前庭神经鞘瘤与耳蜗分割的跨模态域自适应技术演进
Navodini Wijethilake, Reuben Dorent, Marina Ivory, Aaron Kujawa, Stefan Cornelissen, Patrick Langenhuizen, Mohamed Okasha, Anna Oviedova, Hexin Dong, Bogyeong Kang, Guillaume Sallé, Luyi Han, Ziyuan Zhao, Han Liu, Yubo Fan, Tao Yang, Shahad Hardan, Hussain Alasmawi, Santosh Sanjeev, Yuzhou Zhuang, Satoshi Kondo, Maria Baldeon Calisto, Shaikh Muhammad Uzair Noman, Cancan Chen, Ipek Oguz, Rongguo Zhang, Mina Rezaei, Susana K. Lai-Yuen, Satoshi Kasai, Yunzhi Huang, Chih-Cheng Hung, Mohammad Yaqub, Lisheng Wang, Benoit M. Dawant, Cuntai Guan, Ritse Mann, Vincent Jaouen, Tae-Eui Kam, Li Zhang, Jonathan Shapey, Tom Vercauteren
机构
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School of BMEIS, King's College London, London, United Kingdom（伦敦国王学院生物医学工程与信息科学学院）
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Harvard University, USA（哈佛大学）
；
Elisabeth-TweeSteden Hospital, Tilburg, Netherlands（蒂尔堡埃利斯贝特-特维德登医院）
；
King's College Hospital, London, United Kingdom（伦敦国王学院医院）
；
Center for Data Science, Peking University, Beijing, China（北京大学数据科学中心）
；
Center for Data Science in Health and Medicine, Peking University, Beijing, China（北京大学健康与医学数据科学中心）
；
Department of Artificial Intelligence, Korea University, Seoul, Republic of Korea（韩国大学人工智能系）
；
Department of Radiology and Nuclear Medicine, Radboud University Medical Center, Geert Grooteplein 10, 6525 GA, Nijmegen, The Netherlands（拉德堡德大学医学中心放射科与核医学科）
；
Department of Radiology, The Netherlands Cancer Institute, Plesmanlaan 121, 1066 CX, Amsterdam, The Netherlands（荷兰癌症研究所放射科）
；
Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学）
；
Vanderbilt University, USA（范德比尔特大学）
；
Department of Automation, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China（上海交通大学自动化系）
；
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence, Abu Dhabi, UAE（阿布扎克穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学）
；
School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China（华中科技大学计算机科学与技术学院）
；
Center for Machine Vision and Security Research, Kennesaw State University, Marietta, MA 30060, USA（肯尼斯州立大学机器视觉与安全研究中心）
；
Muroran Institute of Technology, Hokkaido, Japan（北海道Muroran理工学院）
；
Niigata University of Health and Welfare, Niigata, Japan（Niigata健康与福利大学）
；
University of South Florida, Tampa, FL, USA（佛罗里达州立大学）
；
Infervision Advanced Research Institute, Beijing, China（北京Infervision高级研究 institutes）
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Academy for Multidisciplinary Studies, Capital Normal University, Beijing, China（北京师范大学多学科研究学院）
；
School of Automation, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China（南京信息科学技术大学自动化学院）
