多模态大模型

HuBMAP Data Portal: a resource for multimodal spatial and single-cell data of healthy human tissues

HuBMAP 数据门户：健康人体组织多模态空间和单细胞数据的资源

Morgan L. Turner (1), Thomas C. Smits (1), Tiffany S. Liaw (1), Brendan Honick (2), Bill Shirey (3), Lisa Choy (1), Nikolay Akhmetov (1), Shaokun An (4), David Betancur (2), Dominic Bordelon (2), Karl Burke (3), Ivan Cao-Berg (2), John Conroy (1), Chris Csonka (2), Penny Cuda (5), Sean Donahue (5), Stephen Fisher (6), Derek Furst (3), Ed Hanna (2), Josef Hardi (7), Tabassum Kakar (1), Mark S. Keller (1), Devin Lange (1), Xiang Li (2), Yan Ma (1), Alison McWilliams (2), Austen Money (1), Richard Morgan (3), Eric Moerth (1), Juan Muerto (2), Mark A. Musen (7), Emily Nic (2), Martin J. O'Connor (7), Gesina Phillips (2), Alexander J. Ropelewski (2), Ryan Sablosky (2), Sravani Saripalli (4), Max Sibilla (3), Derek Simmel (2), Alan Simmons (3), Xu Tang (4), Joel Welling (2), Zhou Yuan (3), Martin Hemberg (4), HuBMAP Consortium (8), Matthew Ruffalo (5), Jonathan Silverstein (3), Philip Blood (2), Nils Gehlenborg (1) ((1) Harvard Medical School, Boston, MA 02115, (2) Pittsburgh Supercomputing Center, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213, (3) University of Pittsburgh, Pittsburgh PA 15260, (4) Gene Lay Institute of immunology and Inflammation, Brigham and Women's Hospital, Harvard Medical School and Massachusetts General Hospital, Boston, MA 02115, (5) Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 15213, (6) University of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104, (7) Stanford University, Stanford, CA 94305, (8) A list of consortium authors and their affiliations appear at the end of the paper)

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)

AI总结 介绍 HuBMAP 数据门户，一个整合健康人体组织多模态空间和单细胞数据的综合平台，支持搜索、可视化和分析，并通过统一处理流程确保数据可比性。

Comments 41 pages; 8 figures; 1 table

Anchoring Bias: A Persistent Fairness Backdoor Attack against MLLMs under Continual Learning

锚定偏差：一种针对持续学习下多模态大语言模型（MLLMs）的持久公平性后门攻击

Yuyang Luo, Kai Shu

机构 * Emory University（埃默里大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：MLLM(abstract,abstract_cn)；multimodal(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对持续学习下的多模态大语言模型，研究人员提出持久公平性后门攻击，通过两种机制注入持久群体歧视，该攻击能规避标准防御且在多轮持续学习中留存。

Comments CIKM 2026

VERDICT: Agreement Beats Pixel-Space Verification in Real-Document OCSR

VERDICT：在真实文档的光学化学结构识别（OCSR）中，一致性优于像素空间验证

Yani Guan, Dengpan Dong, Shuang Luo, Zi Wei, Joah Han, Dan Hannah, Yumin Zhang, Qichao Hu, Kang Xu

机构 * SES AI Corporation（SES AI公司） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 该研究提出VERDICT方法，通过多架构识别器间的一致性而非像素空间验证，实现真实文档OCSR的可靠预测，在多数据集上表现优异，可构建经验证的分子数据库并用于分子记录检索。

SVI-DAG: A Structured Variational Inference Approach to Bayesian Causal Discovery

SVI-DAG：一种用于贝叶斯因果发现的结构化变分推断方法

Shrenik Zinage

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 SVI-DAG是一种贝叶斯因果发现的结构化变分推断方法，用归一化流建模边依赖、斯坦变分梯度下降优化，在不确定性量化上优于5种现有方法，结构准确性具竞争力。

Weighted Laplacian Flow: A Deterministic Particle Flow with Provable Convergence

加权拉普拉斯流：一种具有可证收敛性的确定性粒子流方法

Weiye Gan, Tangjun Wang, Zuoqiang Shi

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本文提出加权拉普拉斯流，一种无需选择核函数、可直接控制粒子权重的确定性粒子流方法，其传输密度可证收敛至目标密度，数值实验验证了该方法的长程质量传输与克服能量势垒的能力。

A score-based particle flow filter for non-Gaussian data assimilation in high-dimensional chaotic systems

适用于高维混沌系统中非高斯数据同化的基于分数的粒子流滤波器

Zheqi Shen, Youmin Tang, Yuewei Fang

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 针对现有粒子流滤波器无法捕捉混沌系统非高斯结构的问题，提出Score-PFF，通过神经网络学习的分数函数替代高斯先验，在高维混沌系统数据同化中实现误差降低与计算成本优化，性能优于相关基准方法。

Comments 20 pages, 7 figures

Machine Learning to Foundation Models: Artificial Intelligence for Nanophotonic Modeling and Scientific Discovery

从机器学习到基础模型：用于纳米光子学建模与科学发现的人工智能

Chaobin Yang, Xueqing Liu, Yiqun Fu, Fengbo Zhou, Krzysztof Kempa, Stefano Anzellotti, Michael J. Naughton

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本综述梳理了纳米光子学领域AI从机器学习到基础模型的发展，介绍了相关平台、问题与方法，分析了当前基础模型的局限并展望了多模态模型的未来方向。

The Achilles tendon enthesis rebuilds its mineralization front on reloading but retains a nanoscale imprint of unloading

跟腱止点在复载时重建其矿化前沿，但保留卸载的纳米级印记

M.L. Stammer, C. Camy, M. Frewein, I. Silva Barreto, C. Genovesio, M. Eckermann, A. Karimbana, K. Iliopoulos, R. Ranjan, N. Wittig, T. Fovet, T. Brioche, A. Chopard, M. Burghammer, S. Brasselet, H. Birkedal, M. Pithioux, S. Roffino, T.A. Grünewald

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 研究发现小鼠跟腱止点复载时可重建矿化前沿，但会保留卸载的纳米级印记，揭示其为机械调控的梯度界面，机械历史会印记于纳米结构。

Cryogenic Mechanical Loss of GaAs/AlGaAs Crystalline Coatings

GaAs/AlGaAs晶体涂层的低温机械损耗

Nicholas A. Didio, Steven D. Penn, Satoshi Tanioka, Elenna M. Capote, Garrett D. Cole, Stefan W. Ballmer

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 该研究针对用于引力波探测器的GaAs/AlGaAs高反射镜涂层，采用低温多模态柔性节点悬挂系统首次测量其低温机械损耗，为理解涂层热噪声的基本损耗机制提供了关键实验依据。

Comments 10 pages, 11 figures, To be submitted to Physical Review D

Using Spacing to Detect Multi-Modality

利用间距检测多模态

Greg Kreider

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 本文提出利用间距特征检测多模态的方法，开发了含参数模型、游程分析等的检验方法，结合变点检测器定位间距变化，通过示例验证并总结了总体性能。

Comments 28 pages, 5 figures; v1 - added arXiv entries to references