From Thermal Preference Prediction to Adaptive Thermal Intervention: A Reinforcement Learning Approach Using Physiological and Environmental Sensing
从热偏好预测到自适应热干预:一种使用生理与环境感知的强化学习方法
机构 * Nottingham Trent University(诺丁汉特伦特大学) ; York University(约克大学)
专题命中 其他多模态 :multimodal(abstract);分类 cs.AI
AI总结 针对传统HVAC系统无法捕捉个体生理变异性的问题,提出整合多模态感知与强化学习的两阶段个性化热舒适方法,助力开发更响应的建筑控制策略。