Multi-Modal Sensing Residual-Corrected GNN for mmWave Path Loss Prediction via Synesthesia of Machines
多模态感知残差校正图神经网络用于毫米波路径损耗预测的机器合成感知
专题命中 多模态训练与对齐 :multi-modal(title,abstract)
AI总结 本文提出一种多模态感知残差校正图神经网络,用于毫米波路径损耗预测,结合拓扑感知图表示和细粒度视觉语义,实现高精度路径损耗估计。
AI 大模型
跨文本、图像、视频、音频等模态的大模型与学习方法。
多模态感知残差校正图神经网络用于毫米波路径损耗预测的机器合成感知
专题命中 多模态训练与对齐 :multi-modal(title,abstract)
AI总结 本文提出一种多模态感知残差校正图神经网络,用于毫米波路径损耗预测,结合拓扑感知图表示和细粒度视觉语义,实现高精度路径损耗估计。
BioBridge: 蛋白质与语言的桥梁:利用大语言模型增强生物推理
机构 * School of Computer Science and Technology(计算机科学与技术学院) ; College of Computer Science and Artificial Intelligence(计算机科学与人工智能学院) ; Fudan University(复旦大学) ; Shanghai AI Laboratory(上海人工智能实验室)
专题命中 多模态训练与对齐 :cross-modal(abstract)
AI总结 BioBridge结合蛋白质领域知识与通用语言能力,通过领域自适应持续预训练框架提升生物推理性能。