多模态大模型

Align and Adapt: Multimodal Multiview Human Activity Recognition under Arbitrary View Combinations

对齐与适应：在任意视图组合下的人类活动识别多模态多视角学习

Duc-Anh Nguyen, Nhien-An Le-Khac

机构 * University College Dublin（都柏林大学学院） 纠错

专题命中 多模态训练与对齐 ：multimodal(title,abstract)

AI总结 AliAd通过结合多视角对比学习和专家混合模块，实现任意视图组合下的灵活多模态人类活动识别，提升模型适应性和计算效率。

MedReasoner: Reinforcement Learning Drives Reasoning Grounding from Clinical Thought to Pixel-Level Precision

MedReasoner: 通过强化学习实现从临床思维到像素级精度的推理 grounding

Zhonghao Yan, Muxi Diao, Yuxuan Yang, Ruoyan Jing, Jiayuan Xu, Kaizhou Zhang, Lele Yang, Yanxi Liu, Kongming Liang, Zhanyu Ma

专题命中 多模态训练与对齐 ：multimodal(abstract)；MLLM(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 MedReasoner 通过强化学习实现从临床推理到像素级精度的医学影像 grounding，提出统一医学推理 grounding 任务和 U-MRG-14K 数据集，展示其在医学影像分析中的优越性能。

Comments AAAI2026

VETime: Vision Enhanced Zero-Shot Time Series Anomaly Detection

VETime: 基于视觉增强的零样本时间序列异常检测

Yingyuan Yang, Tian Lan, Yifei Gao, Yimeng Lu, Wenjun He, Meng Wang, Chenghao Liu, Chen Zhang

机构 * Department of Industrial Engineering, Tsinghua University, Beijing, China（清华大学工业工程系） ； Lab, Huawei Technologies Ltd, Beijing, China（华为技术有限公司2012实验室） ； Datadog AI Research（Datadog人工智能研究） 纠错

专题命中 多模态训练与对齐 ：multi-modal(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 VETime通过融合视觉与时间模态，提出零样本时间序列异常检测框架，实现高精度定位与低计算开销。

Multi-source Heterogeneous Public Opinion Analysis via Collaborative Reasoning and Adaptive Fusion: A Systematically Integrated Approach

通过协同推理与自适应融合进行多源异构公共意见分析：一种系统整合方法

Yi Liu

机构 * Yi Liu School of Software Xi’an Jiaotong University（刘毅 软件学院 西安交通大学） 纠错

专题命中 多模态训练与对齐 ：multimodal(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出CRAF框架，通过协同推理与自适应融合整合传统方法与LLMs，提升多源异构公共意见分析的跨平台适应性与性能

Comments 13 pages, 11 figures

The Representational Alignment Hypothesis: Evidence for and Consequences of Invariant Semantic Structure Across Embedding Modalities

表征对齐假说：跨嵌入模态的不变语义结构的证据及其后果

Akhil Ramidi, Kevin Scharp

专题命中 多模态训练与对齐 ：cross-modal(abstract)

AI总结 该研究提出表征对齐假说，探讨跨模态嵌入的不变语义结构，质疑其根本性，并提出新的哲学视角和区分方法。

Comments 23 pages, 3 figures

Scalable Residual Feature Aggregation Framework with Hybrid Metaheuristic Optimization for Robust Early Pancreatic Neoplasm Detection in Multimodal CT Imaging

可扩展的残差特征聚合框架与混合元启发式优化用于多模CT影像中胰腺肿瘤的稳健早期检测

Janani Annur Thiruvengadam, Kiran Mayee Nabigaru, Anusha Kovi

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出了一种结合残差特征聚合与混合元启发式优化的框架，用于多模CT影像中胰腺肿瘤的稳健早期检测，实现了高准确率和泛化能力。

Comments Accepted at 11th International Conference on Big Data Analytics (ICBDA)

MaS-VQA: A Mask-and-Select Framework for Knowledge-Based Visual Question Answering

MaS-VQA: 一种基于掩码和选择的基于知识的视觉问答框架

Xianwei Mao, Kai Ye, Sheng Zhou, Nan Zhang, Haikuan Huang, Bin Li, Jiajun Bu

机构 * Zhejiang University, Hangzhou, China（浙江大学, 杭州, 中国） ； Alibaba Group, Hangzhou, China（阿里巴巴集团, 杭州, 中国） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)；MLLM(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 MaS-VQA通过结合显式知识过滤与隐式知识推理，提升基于知识的视觉问答任务的准确性和鲁棒性。

Time-Varying Directed Interactions in Functional Brain Networks: Modeling and Validation

功能脑网络中时间变化的定向交互：建模与验证

Nan Xu, Xiaodi Zhang, Wen-Ju Pan, Jeremy L. Smith, Eric H. Schumacher, Jason W. Allen, Vince D. Calhoun, Shella D. Keilholz

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 SWpC通过嵌入方向性线性时不变模型，提供时间变化定向功能性连接的生物可解释性分析，适用于多模态验证和临床应用。