Speech-Audio Compositional Attacks on Multimodal LLMs and Their Mitigation with SALMONN-Guard
针对多模态大语言模型的语音音频组合攻击及其通过SALMONN-Guard的缓解
机构 * Tsinghua University(清华大学) ; Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(上海人工智能实验室) ; University of Cambridge(剑桥大学)
专题命中 音频语音多模态 :multimodal(title,abstract);分类 cs.AI
AI总结 针对多模态LLMs的安全性,提出SACRED-Bench评估语音音频组合攻击,并通过SALMONN-Guard将攻击成功率降低至20%。