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AI 大模型

多模态大模型

跨文本、图像、视频、音频等模态的大模型与学习方法。

2026-02-09 至 2026-02-09 共收录 5 信号源:cs.CV, cs.CL, cs.AI, cs.MM, eess.AS

1. 多模态Agent 5 篇

2502.00229 2026-02-09 cs.HC 82%

When and How to Integrate Multimodal Large Language Models in College Psychotherapy: Perspectives from Multi-stakeholders

何时以及如何将多模态大语言模型整合到大学生心理治疗中:来自多利益相关者的视角

Jiyao Wang, Youyu Sheng, Qihang He, Zian Zhang, Haolong Hu, Yumei Jing, Dengbo He

专题命中 多模态Agent :multimodal(title,abstract);MLLM(abstract)

AI总结 本研究探讨了多模态大语言模型在大学生心理治疗中的整合时机与方式,指出其作为辅助工具的作用,并揭示了用户接受度受社交身份和相对地位影响的关键因素。

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2602.05863 2026-02-09 cs.LG cs.CL cs.RO 70%

Constrained Group Relative Policy Optimization

带约束的群体相对策略优化

Roger Girgis, Rodrigue de Schaetzen, Luke Rowe, Azalée Robitaille, Christopher Pal, Liam Paull

机构 * Mila - Quebec AI Institute(魁北克AI研究所) CIFAR AI Chair(CIFAR人工智能主席)

专题命中 多模态Agent :multimodal(abstract);multimodal foundation model(abstract);分类 cs.CL

AI总结 本文提出带约束的GRPO,通过拉格朗日松弛解决受约束策略优化问题,实验验证其在网格世界和机器人任务中的有效性。

Comments 16 pages, 6 figures

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2602.06653 2026-02-09 cs.RO cs.AI 57%

RAPID: Reconfigurable, Adaptive Platform for Iterative Design

RAPID: 可重构、自适应平台用于迭代设计

Zi Yin, Fanhong Li, Shurui Zheng, Jia Liu

机构 * Zi Yin Fanhong Li Shurui Zheng Jia Liu

专题命中 多模态Agent :multi-modal(abstract);分类 cs.AI

AI总结 RAPID通过模块化硬件和软件栈实现机器人操作策略的快速迭代与多模态配置的高效实验

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2602.03595 2026-02-09 cs.CV 57%

Refer-Agent: A Collaborative Multi-Agent System with Reasoning and Reflection for Referring Video Object Segmentation

Refer-Agent:一种具有推理和反思的协作多智能体系统用于指引用视频对象分割

Haichao Jiang, Tianming Liang, Wei-Shi Zheng, Jian-Fang Hu

机构 * Sun Yat-sen University(中山大学)

专题命中 多模态Agent :multi-modal(abstract);分类 cs.CV

AI总结 Refer-Agent通过协作多智能体系统结合推理与反思机制,提升指引用视频对象分割的性能与灵活性。

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2511.02071 2026-02-09 cs.AI 57%

Human-AI Co-Embodied Intelligence for Scientific Experimentation and Manufacturing

人类-人工智能协同具身智能用于科学实验与制造

Xinyi Lin, Yuyang Zhang, Yuanhang Gan, Juntao Chen, Hao Shen, Yichun He, Lijun Li, Ze Yuan, Shuang Wang, Chaohao Wang, Rui Zhang, Na Li, Jia Liu

专题命中 多模态Agent :multimodal(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本研究提出人类-人工智能协同具身智能,通过智能体-物理实验系统提升科学实验与制造的精度与可扩展性。

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