多模态大模型

SDR-CIR: Semantic Debias Retrieval Framework for Training-Free Zero-Shot Composed Image Retrieval

SDR-CIR：一种基于链式推理的语义去偏检索框架用于无训练零样本复合图像检索

Yi Sun, Jinyu Xu, Qing Xie, Jiachen Li, Yanchun Ma, Yongjian Liu

专题命中 跨模态检索 ：multimodal(abstract)；MLLM(abstract)

AI总结 SDR-CIR通过语义去偏排名方法提升无训练零样本复合图像检索性能。

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Clouding the Mirror: Stealthy Prompt Injection Attacks Targeting LLM-based Phishing Detection

镜面迷雾：针对基于大语言模型的钓鱼检测的隐秘提示注入攻击

Takashi Koide, Hiroki Nakano, Daiki Chiba

专题命中 跨模态检索 ：multimodal(abstract)

AI总结 本文首次全面评估了针对基于大语言模型的钓鱼检测的提示注入攻击，提出InjectDefuser防御框架以降低攻击成功率。