AI 大模型

多模态大模型

跨文本、图像、视频、音频等模态的大模型与学习方法。

2026-01-26 至 2026-01-26 共收录 3 篇信号源：cs.CV, cs.CL, cs.AI, cs.MM, eess.AS

1. 多模态生成 3 篇

2601.15876 2026-01-26 cs.AI 57%

EvoCUA: Evolving Computer Use Agents via Learning from Scalable Synthetic Experience

EvoCUA：通过可扩展的合成经验学习来进化计算机使用代理

Taofeng Xue, Chong Peng, Mianqiu Huang, Linsen Guo, Tiancheng Han, Haozhe Wang, Jianing Wang, Xiaocheng Zhang, Xin Yang, Dengchang Zhao, Jinrui Ding, Xiandi Ma, Yuchen Xie, Peng Pei, Xunliang Cai, Xipeng Qiu

机构 * Meituan（美团）； Fudan University（复旦大学）； Tongji University（同济大学）； The Hong Kong University of Science and Technology（香港理工大学）

专题命中多模态生成：multimodal(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 EvoCUA通过可扩展的合成经验学习进化计算机使用代理，实现更高性能和通用性。

Comments 26 pages, 8 figures

2511.19913 2026-01-26 cs.CV 57%

Coupled Physics-Gated Adaptation: Spatially Decoding Volumetric Photochemical Conversion in Complex 3D-Printed Objects

耦合物理门控适应：在复杂3D打印物体中空间解码体积分子转换

Maryam Eftekharifar, Churun Zhang, Jialiang Wei, Xudong Cao, Hossein Heidari

专题命中多模态生成：multimodal(abstract)；分类 cs.CV

AI总结提出耦合物理门控适应方法，通过空间解码实现复杂3D打印物体中体积分子转换的预测。

2601.16639 2026-01-26 cs.HC cs.DB 50%

HapticMatch: An Exploration for Generative Material Haptic Simulation and Interaction

HapticMatch: 生成材料触觉模拟与交互的探索

Mingxin Zhang, Yu Yao, Yasutoshi Makino, Hiroyuki Shinoda, Masashi Sugiyama

专题命中多模态生成：multimodal(abstract)

AI总结 HapticMatch通过视觉到触觉的生成框架，利用新型数据集和条件生成模型，实现高保真的触觉模拟与交互，提升VR/AR中的沉浸体验。