多模态大模型

Cross-Modal Attention Network with Dual Graph Learning in Multimodal Recommendation

跨模态注意力网络与双图学习在多模态推荐中的应用

Ji Dai, Quan Fang, Jun Hu, Desheng Cai, Yang Yang, Can Zhao

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Tianjin University of Technology（天津工业大学） ； Beihang University（北航） ； State Key Laboratory of CNS/ATM（国家空管重大科技专项实验室） ； Aviation Data Communication Corporation（航空数据通信公司） 纠错

专题命中 跨模态检索 ：multimodal(title,abstract)；cross-modal(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CRANE通过双图学习和递归注意力机制，解决多模态推荐中的浅层融合和不对称特征处理问题，提升推荐性能。

Comments Accepted to ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM)

Backdoor Attacks on Multi-modal Contrastive Learning

多模态对比学习中的后门攻击

Simi D Kuniyilh, Rita Machacy

专题命中 跨模态检索 ：multi-modal(title)；multimodal(abstract)

AI总结 本文研究了多模态对比学习中的后门攻击问题，分析了攻击方法、威胁模型及防御措施，并探讨了该领域的发展挑战与未来方向。

AVP-Pro: An Adaptive Multi-Modal Fusion and Contrastive Learning Approach for Comprehensive Two-Stage Antiviral Peptide Identification

AVP-Pro: 一种自适应多模态融合与对比学习方法用于全面两阶段抗病毒肽鉴定

Xinru Wen, Weizhong Lin, zi liu, Xuan Xiao

专题命中 跨模态检索 ：multi-modal(title)

AI总结 AVP-Pro通过自适应多模态融合和对比学习方法，实现了抗病毒肽的高效两阶段鉴定，提升了模型判别能力和小样本下的分类精度。

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2512.21544