多模态大模型

AviationLMM: A Large Multimodal Foundation Model for Civil Aviation

AviationLMM：民用航空的大规模多模态基础模型

Wenbin Li, Jingling Wu, Xiaoyong Lin. Jing Chen, Cong Chen

专题命中 多模态训练与对齐 ：multimodal(title,abstract)；multimodal foundation model(title,abstract)；cross-modal(abstract)；分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI

AI总结 AviationLMM旨在通过统一民用航空的异构数据流，提升航空安全与效率，推动可信且隐私保护的航空人工智能生态系统发展。

Comments Accepted by 2025 7th International Conference on Interdisciplinary Computer Science and Engineering (ICICSE 2025), Chongqing, China; 9 pages,1 figure,5 tables

Are Multimodal Embeddings Truly Beneficial for Recommendation? A Deep Dive into Whole vs. Individual Modalities

多模态嵌入真的能提升推荐效果吗？对整体与个体模态的深入探究

Yu Ye, Junchen Fu, Yu Song, Kaiwen Zheng, Joemon M. Jose

专题命中 多模态训练与对齐 ：multimodal(title,abstract)

AI总结 研究探讨多模态嵌入对推荐效果的实际影响，发现整体嵌入提升效果有限，但文本模态单独使用效果显著，图像模态则不具优势。

Comments Accepted by ECIR 2026

DuTrack: Long-Term Indoor Human Tracking with Dual-Channel Sensing and Inference

DuTrack: 基于双通道感知与推断的长时室内人体跟踪

Mengning Li, Wenye Wang

专题命中 多模态训练与对齐 ：multimodal(abstract)

AI总结 DuTrack通过融合双通道感知与推断技术，实现长时室内人体跟踪，显著降低跟踪误差。

PRISM: Personalized Recommendation via Information Synergy Module

基于信息协同模块的个性化推荐（PRISM）

Xinyi Zhang, Yutong Li, Peijie Sun, Letian Sha, Zhongxuan Han

专题命中 多模态训练与对齐 ：multimodal(abstract)

AI总结 PRISM通过信息协同模块实现个性化推荐，通过分解多模态信息并动态加权以提升推荐效果。

Comments Accepted as a Full Paper at WWW 2026