多模态大模型

MultiCFV: Detecting Control Flow Vulnerabilities in Smart Contracts Leveraging Multimodal Deep Learning

MultiCFV: 利用多模态深度学习检测智能合约中的控制流漏洞

Hongli Peng, Xiaoqi Li, Wenkai Li

专题命中 跨模态检索 ：multimodal(title,abstract)

AI总结 MultiCFV通过融合多模态特征提升智能合约控制流漏洞检测与代码克隆识别的准确性

The State-of-the-Art in Lifelog Retrieval: A Review of Progress at the ACM Lifelog Search Challenge Workshop 2022-24

生命周期检索的最新进展：ACM生命周期检索挑战工作坊2022-24年进展综述

Allie Tran, Werner Bailer, Duc-Tien Dang-Nguyen, Graham Healy, Steve Hodges, Björn Þór Jónsson, Luca Rossetto, Klaus Schoeffmann, Minh-Triet Tran, Lucia Vadicamo, Cathal Gurrin

专题命中 跨模态检索 ：multimodal(abstract)；分类 cs.MM

AI总结 本文综述了ACM生命周期检索挑战工作坊2022-24年在交互式生命周期检索领域的最新进展，重点分析了嵌入式检索方法、大语言模型整合及多模态界面的创新，并探讨了系统性能与用户界面设计的平衡问题。

Journal ref 2025 IEEE Access, 13. pp. 216340-216363. ISSN 2169-3536

FaTRQ: Tiered Residual Quantization for LLM Vector Search in Far-Memory-Aware ANNS Systems

FaTRQ：面向远内存感知的ANNS系统中的分层残差量化

Tianqi Zhang, Flavio Ponzina, Tajana Rosing

机构 * San Diego State University（圣地亚哥州立大学） 纠错

专题命中 跨模态检索 ：multimodal(abstract)

AI总结 FaTRQ通过分层残差量化和自定义加速器，提升ANNS系统的存储效率和吞吐量。