多模态大模型

Evaluating Novelty in AI-Generated Research Plans Using Multi-Workflow LLM Pipelines

利用多工作流LLM管道评估AI生成的研究计划新颖性

Devesh Saraogi, Rohit Singhee, Dhruv Kumar

机构 * Birla Institute of Technology and Science, Pilani, India（比拉理工学院和科学学院，皮兰迪） 纠错

专题命中 多模态Agent ：multimodal(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文通过多工作流LLM管道评估AI生成研究计划的新颖性，发现递归分解和长上下文工作流在新颖性和可行性方面表现更优。

Comments Under Review

EHRNavigator: A Multi-Agent System for Patient-Level Clinical Question Answering over Heterogeneous Electronic Health Records

EHRNavigator: 一种用于异构电子健康记录上患者级临床问答的多智能体系统

Lingfei Qian, Mauro Giuffre, Yan Wang, Huan He, Qianqian Xie, Xuguang Ai, Xeuqing Peng, Fan Ma, Ruey-Ling Weng, Donald Wright, Adan Wang, Qingyu Chen, Vipina K. Keloth, Hua Xu

专题命中 多模态Agent ：multimodal(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 EHRNavigator通过多智能体系统在异构电子健康记录上实现患者级临床问答，展示出高准确率和高效响应，有效连接基准评估与临床应用。

An intelligent agent-based simulation of human mobility in extreme urban morphologies

基于智能代理的极端城市形态中人类移动性模拟

Abderaouf Bahi, Amel Ourici

机构 * Computer Science and Applied Mathematics Laboratory (LIMA) Faculty of Science and Technology（计算机科学与应用数学实验室（LIMA）理学院） ； Faculty of Science and Technology, Chadli Bendjedid University（科学与技术学院，Chadli Bendjedid大学） ； Mathematical Modeling and Numerical Simulation Laboratory (LAM2SIN) Faculty of Technology（数学建模与数值模拟实验室（LAM2SIN）技术学院） ； Faculty of Technology, Badji Mokhtar University（技术学院，Badji Mokhtar大学） 纠错

专题命中 多模态Agent ：multi-modal(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种混合模拟框架，通过整合强化学习和图神经网络，实现了在极端城市形态中高效且可持续的移动性解决方案。

Terrain-Adaptive Mobile 3D Printing with Hierarchical Control

地形自适应移动三维打印与分层控制

Shuangshan Nors Li, J. Nathan Kutz

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Washington, USA（电气与计算机工程系，华盛顿大学） ； Department of Applied Mathematics, University of Washington, USA（应用数学系，华盛顿大学） 纠错

专题命中 多模态Agent ：multi-modal(abstract)

AI总结 本研究提出了一种结合人工智能与分层控制的地形自适应移动三维打印框架，通过多传感器融合和闭环控制实现高精度打印与移动性平衡。

Comments Submitted to the 43rd International Symposium on Automation and Robotics in Construction (ISARC 2026)

From SERPs to Agents: A Platform for Comparative Studies of Information Interaction

从搜索结果页面到代理：一个用于信息交互比较研究的平台

Saber Zerhoudi, Michael Granitzer

专题命中 多模态Agent ：multi-modal(abstract)

AI总结 UXLab是一个开源平台，用于比较信息交互系统，通过无代码实验设计支持多模态交互研究。

Journal ref Proceedings of the 2026 ACM SIGIR Conference on Human Information Interaction and Retrieval (CHIIR '26)

Information Theoretic Optimal Surveillance for Epidemic Prevalence in Networks

信息论最优监控以估计网络中的疫情流行率

Ritwick Mishra, Abhijin Adiga, Madhav Marathe, S. S. Ravi, Ravi Tandon, Anil Vullikanti

专题命中 多模态Agent ：multi-modal(abstract)

AI总结 本文提出TESTPREV问题，通过最大化互信息选择网络节点以优化疫情流行率估计，提出GREEDYMI策略在IC模型下提升互信息和减少方差。

Comments 25 pages; Added acknowledgments; In Proceedings of the AAAI 2026 Conference