多模态大模型

Multi-Modal Data-Enhanced Foundation Models for Prediction and Control in Wireless Networks: A Survey

多模态数据增强的基础模型用于无线网络中的预测与控制：综述

Han Zhang, Mohammad Farzanullah, Mohammad Ghassemi, Akram Bin Sediq, Ali Afana, Melike Erol-Kantarci

机构 * School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Ottawa（Ottawa 大学电子工程与计算机科学学院） ； Ericsson（埃里克森公司） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI

AI总结 本文综述了多模态数据增强的基础模型在无线网络预测与控制中的应用，探讨了其在无线网络管理中的关键任务和未来发展方向。

Comments 5 figures, 7 tables, IEEE COMST

Empowering Source-Free Domain Adaptation via MLLM-Guided Reliability-Based Curriculum Learning

通过MLLM引导的可靠性基于课程学习增强源无关领域适应

Dongjie Chen, Kartik Patwari, Zhengfeng Lai, Xiaoguang Zhu, Sen-ching Cheung, Chen-Nee Chuah

机构 * University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） ； University of Kentucky（肯塔基大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：MLLM(title)；multimodal(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 通过MLLM引导的可靠性基于课程学习增强源无关领域适应，提出一种新的框架，利用多个冻结的MLLMs的稳健监督蒸馏到目标模型，实现稳定且噪声感知的训练。

Multimodal oscillator networks learn to solve a classification problem

多模态振荡器网络学习解决分类问题

Daan de Bos, Marc Serra-Garcia

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title)

AI总结 多模态振荡器网络通过结合长期记忆、短期记忆和演化法则，实现从示例中学习解决分类任务。

Comments 14 pages, 9 figures

Holotomography in 2025: From Morphometric Imaging to AI-Driven Multimodal Phenotyping

2025年的全息成像：从形态学成像到AI驱动的多模态表型分析

YongKeun Park

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title)

AI总结 2025年，全息成像从 niche 技术发展为多功能生物医学成像平台，结合深度学习和多模态技术，推动数字病理学和高通量筛选的应用。

DGA-Net: Enhancing SAM with Depth Prompting and Graph-Anchor Guidance for Camouflaged Object Detection

DGA-Net：通过深度提示和图锚引导增强SAM用于伪装物检测

Yuetong Li, Qing Zhang, Yilin Zhao, Gongyang Li, Zeming Liu

专题命中 其他多模态 ：cross-modal(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 DGA-Net通过深度提示和图锚引导增强SAM，提升伪装物检测的精度和一致性。