Semantic Anchor Transport: Robust Test-Time Adaptation for Vision-Language Models
语义锚点传输：面向视觉-语言模型的鲁棒性测试时间适应
机构 * LIVIA, ÉTS Montréal, Canada（LIVIA，蒙特利尔ÉTS，加拿大） ； International Laboratory on Learning Systems (ILLS), McGILL - ETS - MILA - CNRS - Université Paris-Saclay - CentraleSupélec, Canada（学习系统国际实验室（ILLS），麦吉尔大学-ÉTS-MILA-CNRS-巴黎-萨克雷大学-中央超导大学，加拿大）
专题命中 图文多模态 ：cross-modal(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 语义锚点传输通过生成伪标签和多模板蒸馏方法，提升视觉-语言模型在分布偏移下的鲁棒性与计算效率。
Comments Added additional figures to communicate the algorithm
