多模态大模型

Neighbor-aware Instance Refining with Noisy Labels for Cross-Modal Retrieval

具有噪声标签的邻居感知实例细化用于跨模态检索

Yizhi Liu, Ruitao Pu, Shilin Xu, Yingke Chen, Quan-Hui Liu, Yuan Sun

专题命中 跨模态检索 ：cross-modal(title,abstract)；multi-modal(abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 本文提出了一种新的跨模态学习框架NIRNL，通过引入噪声标签和邻居感知机制，提升模型在高噪声环境下的检索性能。

Comments 9 pages, 4 figures, and AAAI-26 conference

Interpretable Perturbation Modeling Through Biomedical Knowledge Graphs

通过生物医学知识图谱进行可解释的扰动建模

Pascal Passigan, Kevin Zhu, Angelina Ning

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） 纠错

专题命中 跨模态检索 ：multimodal(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种基于生物医学知识图谱的可解释扰动建模方法，通过整合多模态嵌入和图注意力网络，提升对药物-细胞对基因表达扰动的预测能力。

APT-CGLP: Advanced Persistent Threat Hunting via Contrastive Graph-Language Pre-Training

APT-CGLP: 通过对比图-语言预训练实现高级持续威胁狩猎

Xuebo Qiu, Mingqi Lv, Yimei Zhang, Tieming Chen, Tiantian Zhu, Qijie Song, Shouling Ji

专题命中 跨模态检索 ：cross-modal(abstract)

AI总结 APT-CGLP通过对比图-语言预训练实现高级持续威胁狩猎，提升跨模态语义匹配的准确性和效率。

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