多模态大模型

Structured Prompting and LLM Ensembling for Multimodal Conversational Aspect-based Sentiment Analysis

结构化提示与大语言模型集成用于多模态对话基于方面的情感分析

Zhiqiang Gao, Shihao Gao, Zixing Zhang, Yihao Guo, Hongyu Chen, Jing Han

机构 * Hunan University（湖南大学） ； University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出结构化提示与大语言模型集成方法，用于多模态对话基于方面的情感分析，有效提升情感识别与翻转检测的准确性。

Journal ref ACM Multimedia 2025

Automated river gauge plate reading using a hybrid object detection and generative AI framework in the Limpopo River Basin

利用混合目标检测和生成式AI框架实现利比里河盆地的自动水位计读数

Kayathri Vigneswaran, Hugo Retief, Jai Clifford Holmes, Mariangel Garcia Andarcia, Hansaka Tennakoon

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究提出结合目标检测和生成式AI的混合框架，用于自动读取河流水位计，提升水文监测的精度和效率。

Comments 11 pages, 14 figures, 4 tables