多模态大模型

Stable and Efficient Single-Rollout RL for Multimodal Reasoning

稳定且高效的多模态推理单次迭代强化学习

Rui Liu, Dian Yu, Lei Ke, Haolin Liu, Yujun Zhou, Zhenwen Liang, Haitao Mi, Pratap Tokekar, Dong Yu

机构 * Tencent AI Lab（腾讯AI实验室） ； University of Maryland（马里兰大学） ； University of Virginia（弗吉尼亚大学） ； University of Notre Dame（诺特大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI

AI总结 MSSR通过熵基优势塑造机制，实现多模态推理中的稳定高效单次迭代强化学习。

Hierarchical Federated Foundation Models over Wireless Networks for Multi-Modal Multi-Task Intelligence: Integration of Edge Learning with D2D/P2P-Enabled Fog Learning Architectures

无线网络上的分层联邦基础模型用于多模态多任务智能：整合边缘学习与D2D/P2P-enabled雾学习架构

Payam Abdisarabshali, Fardis Nadimi, Kasra Borazjani, Naji Khosravan, Minghui Liwang, Wei Ni, Dusit Niyato, Michael Langberg, Seyyedali Hosseinalipour

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出分层联邦基础模型，整合边缘学习与D2D/P2P-enabled雾学习架构，解决多模态多任务智能中的异构性问题。

Comments 7 pages, 2 figures, 1 table

Journal ref IEEE Communications Magazine, 2026

Sampling from multimodal distributions with warm starts: Non-asymptotic bounds for the Reweighted Annealed Leap-Point Sampler

从多元分布采样：带有热启动的非渐近界限的Reweighted Annealed Leap-Point Sampler

Holden Lee, Matheau Santana-Gijzen

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)

AI总结 通过Reweighted ALPS方法，利用热启动点实现多元分布采样，无需Hessian信息，通过蒙特卡洛估计分区函数以处理复杂几何结构。

How Can Multimodal Remote Sensing Datasets Transform Classification via SpatialNet-ViT?

多模态遥感数据集如何通过SpatialNet-ViT实现分类转变？

Gautam Siddharth Kashyap, Manaswi Kulahara, Nipun Joshi, Usman Naseem

机构 * Macquarie University（麦考瑞大学） ； TERI School Of Advanced Studies（TERI高级研究学院） ； Cornell University（康奈尔大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 本文提出SpatialNet-ViT模型，结合视觉转换器和多任务学习，以提升遥感数据分类的准确性和泛化能力。

Comments Accepted in the 2025 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2025), scheduled for 3 - 8 August 2025 in Brisbane, Australia

Stochastic assignment games for Mobility-as-a-Service markets

面向移动即服务市场的随机分配博弈

Bingqing Liu, David Watling, Joseph Y. J. Chow

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本文提出了一种随机Stackelberg博弈模型，用于建模MaaS系统，通过双层优化解决票价调整和用户运营商分配问题，以最大化平台收入并考虑用户和运营商的异质性行为。

Eccentricity signatures in LIGO-Virgo-KAGRA's BNS and NSBH binaries

LIGO-Virgo-KAGRA的BNS和NSBH双星中的偏心性特征

Keisi Kacanja, Kanchan Soni, Alexander Harvey Nitz

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 该研究利用LIGO-Virgo-KAGRA的数据，通过新的偏心波形模型分析低质量双星系统的偏心性，发现GW200105有非可忽略偏心性，而其他源则与低偏心性一致。

Comments 16 pages, 4 figures, 1 table

Journal ref Published in Phys. Rev. D 112, 122007 (2025)

Color, Sentiment, and Structure: A Comparative Study of Instagram Marketing Across Economies

色彩、情感与结构：跨经济体的Instagram营销比较研究

Ritesh Konka, Pranali Kurani

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本研究通过分析Instagram帖子的颜色、情感和结构性因素，揭示了不同经济体中消费者互动模式的差异，强调了本地化营销策略的重要性。

Comments 25 pages, 2 figures, 17 tables

Design and Integration of Thermal and Vibrotactile Feedback for Lifelike Touch in Social Robots

社交机器人中热感与振动触觉反馈的设计与集成

Jacqueline Borgstedt, Jake Bhattacharyya, Matteo Iovino, Frank E. Pollick, Stephen Brewster

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； University of Glasgow（格拉斯哥大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本文提出了一种集成热能和振动触觉反馈的多模态触觉原型，用于增强社交机器人的情感互动能力，通过模拟生物生理信号提升拟人化触觉体验。