AI 大模型

多模态大模型

跨文本、图像、视频、音频等模态的大模型与学习方法。

2025-12-18 至 2025-12-18 共收录 4 篇信号源：cs.CV, cs.CL, cs.AI, cs.MM, eess.AS

1. 其他多模态 4 篇

2512.15691 2025-12-18 cs.LG cs.IT cs.SY eess.SP eess.SY math.IT 82%

多模态语义通信

Matin Mortaheb, Erciyes Karakaya, Sennur Ulukus

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系）； University of Maryland College Park（马里兰大学学院市分校）

专题命中其他多模态：multi-modal(title,abstract)；cross-modal(abstract)

AI总结本文提出多模态语义通信框架，通过融合文本查询与视觉特征，实现复杂场景下的高效信息传输与任务关键信息保留。

2501.04667 2025-12-18 stat.ML cs.LG stat.CO 78%

自然变分退火用于多模态优化

Tâm LeMinh, Julyan Arbel, Thomas Möllenhoff, Mohammad Emtiyaz Khan, Florence Forbes

机构 * Univ. Grenoble Alpes, Inria, CNRS, Grenoble INP, LJK（格勒诺布尔阿尔卑斯大学、法国国家信息与自动化研究所、法国国家科学研究中心、格勒诺布尔INP、LJK）

专题命中其他多模态：multimodal(title,abstract)

AI总结自然变分退火通过结合变分后验、退火和自然梯度学习，实现多模态优化，提升搜索质量和应用范围。

2505.23415 2025-12-18 cs.LG cs.AI 57%

双向预测编码

Gaspard Oliviers, Mufeng Tang, Rafal Bogacz

机构 * MRC Brain Network Dynamics Unit, University of Oxford, UK（英国牛津大学MRC脑网络动力学单位）

专题命中其他多模态：multimodal(abstract)；分类 cs.AI

AI总结本文提出双向预测编码模型，结合生成与判别推理，通过能量景观优化，在生成和判别任务中表现优异，适用于多模态学习与信息缺失推理。

2512.14710 2025-12-18 cs.LG cs.AI 57%

多领域适应中的自主源知识选择

Keqiuyin Li, Jie Lu, Hua Zuo, Guangquan Zhang

机构 * Australian Artificial Intelligence Institute（澳大利亚人工智能研究所）； University of Technology Sydney（悉尼技术大学）

专题命中其他多模态：multimodal(abstract)；分类 cs.AI

AI总结本文提出AutoS方法，通过自主选择源知识提升多领域适应性能，减少冗余信息影响，提高迁移学习效果。