多模态大模型

Cross-Modal Representational Knowledge Distillation for Enhanced Spike-Informed LFP Modeling

跨模态表征知识蒸馏用于增强基于尖峰的LFP建模

Eray Erturk, Saba Hashemi, Maryam M. Shanechi

机构 * Ming Hsieh Department of Electrical and Computer Engineering（明希斯电气与计算机工程系） ； Thomas Lord Department of Computer Science（托马斯·劳德计算机科学系） ； Alfred E. Mann Department of Biomedical Engineering（阿尔弗雷德·E·曼生物医学工程系） ； Neuroscience Graduate Program University of Southern California（神经科学研究生项目美国南加州大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：cross-modal(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出跨模态知识蒸馏框架，通过将预训练的尖峰模型知识转移至LFP模型，提升LFP建模的准确性和泛化能力。

Comments Published at the 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2025. Code is available at https://github.com/ShanechiLab/CrossModalDistillation

Journal ref NeurIPS 2025

BioGAP-Ultra: A Modular Edge-AI Platform for Wearable Multimodal Biosignal Acquisition and Processing

BioGAP-Ultra：一种模块化边缘AI平台，用于可穿戴多模态生物信号采集与处理

Sebastian Frey, Giusy Spacone, Andrea Cossettini, Marco Guermandi, Philipp Schilk, Luca Benini, Victor Kartsch

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)

AI总结 BioGAP-Ultra是一款模块化边缘AI平台，支持多模态生物信号采集与处理，通过提升存储、连接和信号模式实现高效低功耗的可穿戴设备应用。

Comments 17 pages, 15 figures

Smart Device Development for Gait Monitoring: Multimodal Feedback in an Interactive Foot Orthosis, Walking Aid, and Mobile Application

智能设备开发用于步态监测：交互式足垫、行走辅助器和移动应用中的多模式反馈

Stefan Resch, André Kousha, Anna Carroll, Noah Severinghaus, Felix Rehberg, Marco Zatschker, Yunus Söyleyici, Daniel Sanchez-Morillo

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title)

AI总结 本文提出了一种结合智能足垫和前臂拐杖的模块化传感器系统，通过多模式触觉反馈提升步态监测的实用性与用户适应性。

Comments This work has been published in Technologies (MDPI)

Journal ref Technologies. 2025; 13(12):588

Advancing Financial Engineering with Foundation Models: Progress, Applications, and Challenges

用基础模型推进金融工程：进展、应用与挑战

Liyuan Chen, Shuoling Liu, Jiangpeng Yan, Xiaoyu Wang, Henglin Liu, Chuang Li, Kecheng Jiao, Jixuan Ying, Yang Veronica Liu, Qiang Yang, Xiu Li

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文综述了金融基础模型（FFMs）的进展、应用与挑战，涵盖三种关键模态，并探讨了数据可用性、算法可扩展性和基础设施限制等关键问题。

Comments Accepted by [J]. Engineering, 2025

On the continuity of flows

关于流的连续性

Congzhou M Sha

机构 * Penn State College of Medicine（宾夕法尼亚州立大学医学院） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文研究了流匹配中因分布拓扑不匹配导致的连续性问题，揭示了最优速度场的跳跃不连续性现象，并探讨了其对流匹配方法的影响。

Comments 9 pages, 2 figures

Designing The Drive: Enhancing User Experience through Adaptive Interfaces in Autonomous Vehicles

设计驱动：通过自适应界面提升自动驾驶车辆中的用户体验

Reeteesha Roy

机构 * VIT Bhopal University（维特理工学院博帕尔分校） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨了通过自适应界面提升自动驾驶车辆用户体验的方法，强调透明性和用户控制在增强信任和满意度中的作用。

Comments 8 pages, 4 figures

ViCO: A Training Strategy towards Semantic Aware Dynamic High-Resolution

ViCO: 一种面向语义感知动态高分辨率的训练策略

Long Cui, Weiyun Wang, Jie Shao, Zichen Wen, Gen Luo, Linfeng Zhang, Yanting Zhang, Yu Qiao, Wenhai Wang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Fudan University（复旦大学） ； Nanjing University（南京大学） ； Donghua University（东华大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 ViCO通过动态调整视觉标记数量以适应图像语义复杂度，有效降低推理成本的同时保持模型性能。

Sequential Design for the Efficient Estimation of Offshore Structure Failure Probability

用于高效估计海上结构失效概率的序列设计

Matthew Speers, Jonathan Angus Tawn, Philip Jonathan

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本文提出IS-PT和AGE两种方法，用于高效估计海上结构在极端环境下的失效概率，其中IS-PT在计算成本较低时表现更可靠，而AGE在已知权重参数时可进一步降低计算成本。

TreeFlow: Going beyond Tree-based Gaussian Probabilistic Regression

TreeFlow: 超越树形的高斯概率回归

Patryk Wielopolski, Maciej Zięba

机构 * Wrocław University of Science and Technology（沃拉夫大学科学与技术学院） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 TreeFlow结合树集成与归一化流，实现对回归输出复杂分布的建模，取得多模态数据集上的SOTA结果。