多模态大模型

RingMoE: Mixture-of-Modality-Experts Multi-Modal Foundation Models for Universal Remote Sensing Image Interpretation

RingMoE：面向通用遥感图像解释的多模态专家混合多模态基础模型

Hanbo Bi, Yingchao Feng, Boyuan Tong, Mengyu Wang, Haichen Yu, Yongqiang Mao, Hao Chang, Wenhui Diao, Peijin Wang, Yue Yu, Hanyang Peng, Yehong Zhang, Kun Fu, Xian Sun

机构 * Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences（中国科学院航天信息研究所） ； School of Electronic, Electrical and Communication Engineering, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学电子电气与通信工程学院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Key Laboratory of Target Cognition and Application Technology(TCAT), Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences（目标认知与应用技术重点实验室） ； Department of Electronic Engineering, Tsinghua University（清华大学电子工程系） ； Peng Cheng Laboratory, Shenzhen（鹏城实验室） 纠错

专题命中 跨模态检索 ：multi-modal(title,abstract)；cross-modal(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 RingMoE是一种多模态专家混合模型，通过自监督学习和物理信息嵌入，提升遥感图像的多模态处理能力，实现从单模态到多模态的高效适应。

PoultryTalk: A Multi-modal Retrieval-Augmented Generation (RAG) System for Intelligent Poultry Management and Decision Support

PoultryTalk: 一种用于智能家禽管理与决策支持的多模态检索增强生成（RAG）系统

Kapalik Khanal, Biswash Khatiwada, Stephen Afrifa, Ranjan Sapkota, Sanjay Shah, Frank Bai, Ramesh Bahadur Bist

专题命中 跨模态检索 ：multi-modal(title,abstract)

AI总结 PoultryTalk是一种多模态RAG系统，通过文本和图像交互为家禽管理提供实时专家指导，实现了高准确率和用户满意度。

SEAL: Speech Embedding Alignment Learning for Speech Large Language Model with Retrieval-Augmented Generation

SEAL：用于带有检索增强生成的语音大语言模型的语音嵌入对齐学习

Chunyu Sun, Bingyu Liu, Zhichao Cui, Junhan Shi, Anbin Qi, Tian-hao Zhang, Dinghao Zhou, Lewei Lu

机构 * SenseTime Research（商汤科技研究院） 纠错

专题命中 跨模态检索 ：multimodal(abstract)；分类 cs.CL、eess.AS

AI总结 SEAL通过统一的语音和文本嵌入框架，提升语音大语言模型的检索效率与准确性，减少延迟并增强多模态检索能力。

Efficiency-Aware Computational Intelligence for Resource-Constrained Manufacturing Toward Edge-Ready Deployment

面向资源受限制造的高效计算智能：为边缘化部署而努力

Qianyu Zhou

专题命中 跨模态检索 ：multimodal(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出高效计算框架，解决资源受限制造中的数据贫乏和物理感知问题，通过生成策略、半监督学习和边缘云协作压缩方案，提升工业部署的可靠性与效率。

Comments 2025, University of Connecticut

Supporting Dynamic Agentic Workloads: How Data and Agents Interact

支持动态代理工作负载：数据与代理如何相互作用

Ioana Giurgiu, Michael E. Nidd

专题命中 跨模态检索 ：multi-modal(abstract)

AI总结 本文提出了一种以代理为中心的数据织物，旨在高效支持动态、多模态的代理工作负载，通过注意力引导的数据检索、语义微缓存等机制提升数据处理效率。